边缘检测中的相位叠合模型

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Morrone 和她的合作者提出一种对灰度图像提取边缘的模型。对一维信号,边缘对应于信号最大傅里叶相位叠合处,通过信号与两个相位差为90°的滤波器卷积,然后计算其局部能量,边缘的位置定位于局部能量的峰值处,但是这一模型存在下面一些问题:(1) 如果傅里叶分量幅度的和很小,计算相位叠合的问题将变为一个病态问题;(2) 如果信号能量落在信号噪声能量区域,相位叠合将对噪声很敏感;(3) 如果只存在一个频率分量或者频带很窄,相位叠合的值总是1 或1附近很小的范围内,很难得到好的相位叠合图。这种情况常常出现在经过平滑的信号( 图像) 中;(4) 由于相位叠合函数随相位偏差的余弦变化,可能会带来由于余弦函数下降太慢造成定位不精确,为此,给出了一种新的相位叠合模型的定义
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