【摘 要】
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采用基于个体排序的随机自适应Gaussian-Cauchy混合变异策略,将Gaussian和Cauchy变异算子结合起来以达到全局探索和局部搜索之间的动态平衡.改进的进化策略还使用重组算子、
【机 构】
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周口师范学院计算机科学系,广东工业大学计算机学院
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采用基于个体排序的随机自适应Gaussian-Cauchy混合变异策略,将Gaussian和Cauchy变异算子结合起来以达到全局探索和局部搜索之间的动态平衡.改进的进化策略还使用重组算子、约束条件处理、精英保留策略以进一步提高算法的性能.将改进的混合策略算法应用于求多峰值函数极值问题,数值仿真实验结果显示了该算法的有效性.
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