【摘 要】
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为提高软件可靠性预测精度,本文在建立多种单一软件可靠性预测模型的基础上,提出一种多模型变权重组合模型。实证仿真验证该模型无论在样本内还是样本外都较经过模拟退火算法
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为提高软件可靠性预测精度,本文在建立多种单一软件可靠性预测模型的基础上,提出一种多模型变权重组合模型。实证仿真验证该模型无论在样本内还是样本外都较经过模拟退火算法优化的BP神经网络（SA-BP）及经过遗传算法优化的最小二乘支持向量机（GA-LSVM）较优,说明该变权重组合模型是一种精度更高的软件可靠性失效数据预测模型,具有较好的应用推广价值。
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