基于决策树的肿瘤患者难免性压疮风险预测模型研究

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目的评价决策树预测肿瘤患者难免性压疮风险的准确性与合理性,为压疮预防提供依据。方法收集Braden评分高风险肿瘤患者611例的临床病例资料,采用CHAID算法构建肿瘤患者难免性压疮风险预测的决策树模型,并通过ROC曲线下面积、灵敏度和特异度指标比较其与Braden评分的预测效果。结果46例发生难免性压疮,发生率为7.53%。决策树模型包含3层共11个节点,提取6条分类规则,筛选出4类高危人群,即Braden评分≤11分,翻身计划无法落实;Braden评分>11分,皮肤有现存或潜在损伤;Braden评
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