【摘 要】
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本文提出了一种基于神经网络预测控制新方法，并叙述了将其用于非性线系统控制的稳定性。计算机仿真结果表明，基于神经网络预测控制新方法响应速度快，鲁棒性好，可实现无静态余差，控
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本文提出了一种基于神经网络预测控制新方法，并叙述了将其用于非性线系统控制的稳定性。计算机仿真结果表明，基于神经网络预测控制新方法响应速度快，鲁棒性好，可实现无静态余差，控制算法采用多值预估控制等价于单值预估控制的思想，使程序大为精练，占用内存少且计算速度快，可望能在非线性控制系统中在线实现。
In this paper, a new method of predictive control based on neural network is proposed and the stability of its application to non-linear system control is described. Computer simulation results show that the new method based on neural network predictive control has the advantages of fast response, good robustness, no static residuals and the control algorithm using multi-valued predictive control equivalent to single-valued predictive control, For scouring, taking up less memory and computing speed, is expected to be able to achieve online in the nonlinear control system.
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