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短时间尺度交通流预测是解决城市拥的规律性越来越不明显,传统的预测方法难以凑效,文章使用自回归求和滑动平均模型ARIMA(p,d,q)对短时交通流数据进行建模预报,提出以城市交叉路口信号灯时间周期作为动态流量数列的时间刻度.实际应用表明,该模型取得良好的预测效果.文章提出的对缺失值的处理方法,提高了模型的适用性.