【摘 要】
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利用地面成像光谱数据开展针对田间作物杂草识别的高光谱波段通道选择与宽波段通道选择研究。在高光谱波段通道选择方面,利用Bhattacharyya距离法筛选出对不同种类植物生化特
【机 构】
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中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室,河南省气象科学研究所,河南省气象局
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利用地面成像光谱数据开展针对田间作物杂草识别的高光谱波段通道选择与宽波段通道选择研究。在高光谱波段通道选择方面,利用Bhattacharyya距离法筛选出对不同种类植物生化特征等敏感的通道,在优选出10个通道的情况下总体分类精度可达344维高光谱特征下总体分类精度的96%。在宽波段通道选择方面,从光谱特性的角度出发,利用模拟出的3~4个宽波段通道的光谱特征时识别精度在80%左右,利用模拟出的5~7个宽波段通道的光谱特征时识别精度可在85%以上。该研究结论可为田间作物杂草识别的传感器类型选择及光谱通道选择提
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