【摘 要】
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随着人工智能和大数据的蓬勃发展,目前各高职院校都陆续开设了人工智能技术服务和大数据技术等专业,但AI和大数据技术对实验环境有着较高的要求,如何更好的利用学校的硬件设备,提高硬件的使用效率成为一个新的课题。本文提出了一种基于Kolla OpenStack的人工智能与大数据教学实验平台,通过开源云计算技术、GPU透传技术对硬件资源的共享利用,让用户可以自由分配资源,自主搭建AI或BigData实验环境
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随着人工智能和大数据的蓬勃发展,目前各高职院校都陆续开设了人工智能技术服务和大数据技术等专业,但AI和大数据技术对实验环境有着较高的要求,如何更好的利用学校的硬件设备,提高硬件的使用效率成为一个新的课题。本文提出了一种基于Kolla OpenStack的人工智能与大数据教学实验平台,通过开源云计算技术、GPU透传技术对硬件资源的共享利用,让用户可以自由分配资源,自主搭建AI或BigData实验环境。
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本文作者于2007年2月和6月先后到日本PENTAX株式会社东京总部消化镜研发培训中心和德国Mainz大学（欧洲）共聚焦显微内窥镜临床培训中心系统学习（理论学习与临床操作）了共聚焦显微内窥镜的设计原理、结构特点、操作要点、保养消毒和临床应用等,特别是得到世界共聚焦显微内窥镜技术的奠基人、德国Mainz大学Dr.R.Kiesslich等教授的亲自培训和指教后,对共聚焦显微内窥镜与共聚焦显微内窥镜技术
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