【摘 要】
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针对前视红外（FLIR）目标识别中复杂背景干扰和目标轮廓片段缺失的问题,提出了一种基于轮廓片段匹配和图搜索的目标识别方法.提取基准图和实时图的轮廓特征并进行分段,利用片段
【机 构】
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第二炮兵工程大学907教研室,96427部队气象室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61302195、61132008)
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针对前视红外（FLIR）目标识别中复杂背景干扰和目标轮廓片段缺失的问题,提出了一种基于轮廓片段匹配和图搜索的目标识别方法.提取基准图和实时图的轮廓特征并进行分段,利用片段的方位和朝向特征进行匹配并构建匹配图;在基准图轮廓片段间的空间关系约束下,利用图搜索策略遍历匹配图得到候选目标轮廓片段组合;结合全局相似性度量实现目标的匹配识别.仿真实验结果表明,该方法对复杂背景干扰和轮廓片段缺失的情况具有较好的适应性和鲁棒性.
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