论文部分内容阅读
一、引言
消费是人类社会经济生活中的重要行为和过程，任何社会都离不开消费。在我国，随着社会主义市场经济体制的确立，消费在全民经济生活中的作用更显重要。因此对消费函数的研究具有十分重要的现实意义。消费函数是指居民的消费支出和决定消费的变量之间的关系。
消费倾向是凯恩斯在《就业、利息和货币通论》中研究有效需求原理时提出的重要概念。他在研究“当就业量处于既定水平时，什么因素决定消费的总量”时，将消费倾向定义为：存在于YW(即用工资单位衡量的既定的收入水平)和CW(即在该收入水平下的消费开支)之间的函数关系X，即CW=X(YW)。凯恩斯认为，当就业量增加时，实际收入总量也会增加。社会的心理状态是：当实际收入总量增加时，总消费量也会增加，但其增加的程度不如收入，即边际消费倾向0 我国学术界通常在研究消费和收入之间的关系时，用线性方程来描述消费函数：C=a+b×Y。其中，C代表实际消费支出，Y代表实际国民收入，a和b都是大于零的常数，a代表收入Y为零时的消费，叫做自发消费，b×Y是随着收入变化而变化的消费，叫引致消费。b称为边际消费倾向，其的经济含义是收入每增加一单位相应的消费增加量，即b=ΔC/ΔY，也就是凯恩斯的dCW/dYW。
现在一些学者已经开始对凯恩斯的边际消费倾向00且是一个常量，0 本文借鉴熊正贤，翟有龙提出的凯恩斯消费函数的拓展模型，对宁波市市区居民的消费函数作实证分析，论证MPC>1的情况的存在。
二、消费函数模型及解释
在西方消费理论中，最早提出消费需求函数理论的凯恩斯的分析中，收入指的是现期收入，凯恩斯的理论被称为“绝对收入假定”。随后，西方其他经济学者从对收入的不同理解出发，提出了不同的理论，主要有杜森贝的“相对收入假定”、莫迪利安尼等人的“生命周期假定”、摩根等人的“消费决策影响收入假定”等。其中，凯恩斯的“绝对收入假定”和杜森贝的“相对收入假定”应用最为广泛。凯恩斯认为，实际消费支出是实际收入的函数，消费支出主要取决于当期的收入，不考虑过去的和未来收入。杜森贝认为，消费并不取决于当期绝对收入水平，而是取决于相对收入水平，即相对于其他人的收入水平和相对于本人历史上最高的收入水平。本文主要以凯恩斯的绝对收入假定为基础，对消费者函数做探讨。
马斯洛在层次需求理论中把人们的需求分成生理需求、安全需要、归属与爱的需要、尊重需要和自我实现的需要五类，依次由较低到较高层次。生理需求和安全需求是基本需求，其他需求是非基本需求。人们只有满足了最基本的需求后，才会考虑非基本需求。因此可以把消费资料分为两部分，即满足基本需求的部分和满足非基本需求的部分。从弹性的角度来看，满足基本需求的消费资料接近于无收入弹性，与人们的收入水平关系较少，即人们收入水平的变化几乎不引起消费量的改变。而满足非基本需求的消费资料有收入弹性，与人们的收入水平关系密切，即人们收入水平的变化会引起消费量的改变，例如人们对高档服饰的消费，外出旅游等。因此也可以把满足基本需求的消费资料叫接近无收入弹性的消费资料，满足非基本需求的消费资料叫有收入弹性的消费资料。
由于消费资料分为接近无收入弹性的消费资料和有收入弹性的消费资料，令C1为对接近无收入弹性的消费资料的消费，C2为对有收入弹性的消费资料的消费，则人们的总消费需求C=C1+C2，其中C2=βYα。C2=βYα表示对有收入弹性的消费资料的需求，是收入水平Y的函数，β表示收入变动对消费变动的敏感系数，α是一个相对稳定的系数，可以看成是由科技进步、经济发展、消费条件与环境、消费习惯等决定的一个综合参数。其值稳定，一定时期内可看成常数。α的取值分为以下几种情况：0<α<1，α=1和α>1。
(1)当0<α<1时，C2的收入弹性为ΔC2/C2ΔY/Y=ΔC2ΔY×YC2=βαYα-1×YC2=α<1，边际消费倾向为ΔCΔY=βαYα-1，由于0<α<1，随着的增大而递减，所以边际消费倾向递减。
(2)当α=1时，C2的收入弹性等于1，边际消费倾向为ΔCΔY=β保持不变。
(3)当α>1时，C2的收入弹性大于1，边际消费倾向为ΔCΔY=βαYα-1，由于α>1，βαYα-1随着Y的增大而递增，所以边际消费倾向递增。
下面是取不同值时所构成的数学模型及经济含义：
(1)当0<α<1时，C=C1+C2=C1+βYα
此时表示消费的增加量小于收入的增加量，即边际消费倾向递减。这说明当消费者在每次的收入增加以后，逐次减少消费的增加量，而把收入用于储蓄。在经济水平欠发达地区，如农村地区，这种情况比较常见。在那里，居民喜欢将收入储蓄起来，用于未来子女教育、自身养老等方面。
(2)当α=1时，C=C1+C2=C1+βY
此时表示消费的增加量与收入的增加量维持一个恒定不变的比例，即β。这说明消费者的消费倾向保持不变。
(3)当α>1时，C=C1+C2=C1+βYα
此时表示消费的增加量大于收入的增加量，即边际消费倾向递增。这说明消费者在每次收入增加以后，逐次增加消费的增加量，有超前消费和借贷消费的倾向。在经济发达地区，如沿海地区，这种情况比较常见。在那里，人们越来越倾向于提前消费，如通过借款、贷款等方式购买房子、汽车等。
三、实证分析
宁波市属于沿海发达城市，其市区居民消费水平应该符合边际消费倾向递增的情况。为了进行论证，基于前述模型，对宁波市区居民的消费函数进行实证分析。
(一)回归模型的建立
用1990年至2004年的宁波市区居民人均可支配收入数据和市区居民人均消费性支出数据，见表1(数据来源：2005年宁波市统计年鉴)，以市区居民人均消费性支出数据为C，以市区居民人均可支配收入数据为Y，根据模型C=C1+βYα建立宁波市区居民的消费函数。
在消费函数模型C=C1+βYα的基础上，采用线性回归方法进行拟合。由于α的具体数值难以测算，因此先假定α的一系列取值，指数函数中因变量对自变量数值变化敏感性很强，所以在在试探取α值时，先选择取α=1，然后再逐步加减0.01。然后令X=Yα，得到X的值，则C=C1+βYα模型变化为线性模型C=C1+βX，用SPSS软件的回归分析功能对X和C进行一元线性回归分析，得出消费函数。在回归参数能通过检验的基础上，不同的α的取值，会有相应的不同的消费函数，这时应该选取拟合效果好的消费函数。判定系数R2=SSRSST=1-SSESST，SST为总离差平方和，SSR为回归平方和，SSE为残差平方和，各样本观测点与样本回归直线靠得越紧，SSR/SST就越大，直线拟合得越好。判定系数R2测度了回归直线对观测数据的拟合程度，反映了回归效果的好坏。R2越接近1，表明回归直线的拟合程度越好。
当α选取不同的值时，把表1数据用SPSS软件作回归分析，得到了很多一元线性回归方程。回归结果显示回归方程的判定系数R2都很接近1，则拟合程度都很好；都通过了线性回归关系的显著性检验(F检验)；也通过了自变量X的回归系数的显著性检验(t检验)(p=0.000<0.05)。但是很多回归方程的常数项的t统计量通不过检验。表2列出了部分回归方程的判定系数R2和常数项t统计量的p值。
从表2可知当时α∈(0.90，0.99)，常数项t统计量的p值均大于0.05，通不过检验。在实际的回归过程中，当α=0.91和α=0.90时，常数项的估计值为负值，而且0<α<0.90时，常数项的估计值都为负值，这样的回归方程是没有现实意义的，因为对C1(接近无收入弹性的消费资料)的消费是大于0的。当α=1时，常数项的t统计量的p值=0.078>0.05，也通不过检验。当α>1时，常数项t统计量的p值随着α的增大而减小。当α=1.02时，p值=0.039<0.05通过了检验。当α>1.02时，p值都小于0.05，都通过了检验。因此α≥1.02，时，回归方程是有意义的。在通过了检验的回归方程中选取R2最大的回归方程作α=1.02为消费函数，则可以选时的回归方程为消费函数。
可见R2=0.986，拟合效果很好，且回归系数都通过了检验。
回归方程为：C=500.559+0.587X=500.559+0.587Y1.02
(二)弹性消费资料比重的计算
宁波市区居民有收入弹性的消费资料的需求占总消费比重趋势。由C=C1+C2=C1+βYα，可知有收入弹性的消费资料的需求占总消费比重趋势为βYαC×100%=C-C1C×100%。将历年C的数据和C1=500.559代入计算，得表3。
表3 收入弹性的消费资料的需求占总消费比重年份比重199069.25%199173.00%199277.29%199384.05%199488.73%199591.01%199692.35%199793.04%199893.67%199993.32%200093.74%200194.71%200294.67%200395.22%200495.56%用SPSS软件根据表3的数据作序列图如下：
弹性消费资料占总消费资料比重的序列图
(三)结果分析
由回归分析得出的消费函数C=500.559+0.587X=500.559+0.587Y1.02可知宁波市区居民的边际消费倾向递增，即MPC>1，这与前面建立的消费模型相符。由弹性消费资料占总消费资料比重的序列图可知，随着时间的推移，宁波市区居民对有收入弹性的消费资料的需求所占的比重越来越大。
由于改革开放，宁波的经济得到了飞速的发展，宁波市区居民的收入水平也随之有了大幅度的提高。居民的基本需求得到满足后，越来越重视非基本需求，如购车，旅游等。宁波居民对宁波未来经济的进一步发展充满信心，对未来的收入水平的进一步提高持乐观的态度，表现为边际消费倾向递增，因而越来越多的市区居民有超前消费和借贷消费的倾向，通过借贷增加对非基本资料的消费，因此非基本需求消费资料在居民的总消费中所占的比重越来越高。
四、结论
通过对宁波市区居民消费函数的实证分析，可知确实存在MPC>1的情况。说明凯恩斯理论只是一种从普遍现象中概括出来的一般理论，只是针对收入和消费的直接关系，却没有考虑到不同国家在不同发展阶段的特殊国情以及由此对居民收入和消费造成的不同影响。同时也说明凯恩斯消费函数的拓展模型是比较恰当和全面的。
(作者单位：宁波大学商学院)
“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文”
消费是人类社会经济生活中的重要行为和过程，任何社会都离不开消费。在我国，随着社会主义市场经济体制的确立，消费在全民经济生活中的作用更显重要。因此对消费函数的研究具有十分重要的现实意义。消费函数是指居民的消费支出和决定消费的变量之间的关系。
消费倾向是凯恩斯在《就业、利息和货币通论》中研究有效需求原理时提出的重要概念。他在研究“当就业量处于既定水平时，什么因素决定消费的总量”时，将消费倾向定义为：存在于YW(即用工资单位衡量的既定的收入水平)和CW(即在该收入水平下的消费开支)之间的函数关系X，即CW=X(YW)。凯恩斯认为，当就业量增加时，实际收入总量也会增加。社会的心理状态是：当实际收入总量增加时，总消费量也会增加，但其增加的程度不如收入，即边际消费倾向0
现在一些学者已经开始对凯恩斯的边际消费倾向0
二、消费函数模型及解释
在西方消费理论中，最早提出消费需求函数理论的凯恩斯的分析中，收入指的是现期收入，凯恩斯的理论被称为“绝对收入假定”。随后，西方其他经济学者从对收入的不同理解出发，提出了不同的理论，主要有杜森贝的“相对收入假定”、莫迪利安尼等人的“生命周期假定”、摩根等人的“消费决策影响收入假定”等。其中，凯恩斯的“绝对收入假定”和杜森贝的“相对收入假定”应用最为广泛。凯恩斯认为，实际消费支出是实际收入的函数，消费支出主要取决于当期的收入，不考虑过去的和未来收入。杜森贝认为，消费并不取决于当期绝对收入水平，而是取决于相对收入水平，即相对于其他人的收入水平和相对于本人历史上最高的收入水平。本文主要以凯恩斯的绝对收入假定为基础，对消费者函数做探讨。
马斯洛在层次需求理论中把人们的需求分成生理需求、安全需要、归属与爱的需要、尊重需要和自我实现的需要五类，依次由较低到较高层次。生理需求和安全需求是基本需求，其他需求是非基本需求。人们只有满足了最基本的需求后，才会考虑非基本需求。因此可以把消费资料分为两部分，即满足基本需求的部分和满足非基本需求的部分。从弹性的角度来看，满足基本需求的消费资料接近于无收入弹性，与人们的收入水平关系较少，即人们收入水平的变化几乎不引起消费量的改变。而满足非基本需求的消费资料有收入弹性，与人们的收入水平关系密切，即人们收入水平的变化会引起消费量的改变，例如人们对高档服饰的消费，外出旅游等。因此也可以把满足基本需求的消费资料叫接近无收入弹性的消费资料，满足非基本需求的消费资料叫有收入弹性的消费资料。
由于消费资料分为接近无收入弹性的消费资料和有收入弹性的消费资料，令C1为对接近无收入弹性的消费资料的消费，C2为对有收入弹性的消费资料的消费，则人们的总消费需求C=C1+C2，其中C2=βYα。C2=βYα表示对有收入弹性的消费资料的需求，是收入水平Y的函数，β表示收入变动对消费变动的敏感系数，α是一个相对稳定的系数，可以看成是由科技进步、经济发展、消费条件与环境、消费习惯等决定的一个综合参数。其值稳定，一定时期内可看成常数。α的取值分为以下几种情况：0<α<1，α=1和α>1。
(1)当0<α<1时，C2的收入弹性为ΔC2/C2ΔY/Y=ΔC2ΔY×YC2=βαYα-1×YC2=α<1，边际消费倾向为ΔCΔY=βαYα-1，由于0<α<1，随着的增大而递减，所以边际消费倾向递减。
(2)当α=1时，C2的收入弹性等于1，边际消费倾向为ΔCΔY=β保持不变。
(3)当α>1时，C2的收入弹性大于1，边际消费倾向为ΔCΔY=βαYα-1，由于α>1，βαYα-1随着Y的增大而递增，所以边际消费倾向递增。
下面是取不同值时所构成的数学模型及经济含义：
(1)当0<α<1时，C=C1+C2=C1+βYα
此时表示消费的增加量小于收入的增加量，即边际消费倾向递减。这说明当消费者在每次的收入增加以后，逐次减少消费的增加量，而把收入用于储蓄。在经济水平欠发达地区，如农村地区，这种情况比较常见。在那里，居民喜欢将收入储蓄起来，用于未来子女教育、自身养老等方面。
(2)当α=1时，C=C1+C2=C1+βY
此时表示消费的增加量与收入的增加量维持一个恒定不变的比例，即β。这说明消费者的消费倾向保持不变。
(3)当α>1时，C=C1+C2=C1+βYα
此时表示消费的增加量大于收入的增加量，即边际消费倾向递增。这说明消费者在每次收入增加以后，逐次增加消费的增加量，有超前消费和借贷消费的倾向。在经济发达地区，如沿海地区，这种情况比较常见。在那里，人们越来越倾向于提前消费，如通过借款、贷款等方式购买房子、汽车等。
三、实证分析
宁波市属于沿海发达城市，其市区居民消费水平应该符合边际消费倾向递增的情况。为了进行论证，基于前述模型，对宁波市区居民的消费函数进行实证分析。
(一)回归模型的建立
用1990年至2004年的宁波市区居民人均可支配收入数据和市区居民人均消费性支出数据，见表1(数据来源：2005年宁波市统计年鉴)，以市区居民人均消费性支出数据为C，以市区居民人均可支配收入数据为Y，根据模型C=C1+βYα建立宁波市区居民的消费函数。
在消费函数模型C=C1+βYα的基础上，采用线性回归方法进行拟合。由于α的具体数值难以测算，因此先假定α的一系列取值，指数函数中因变量对自变量数值变化敏感性很强，所以在在试探取α值时，先选择取α=1，然后再逐步加减0.01。然后令X=Yα，得到X的值，则C=C1+βYα模型变化为线性模型C=C1+βX，用SPSS软件的回归分析功能对X和C进行一元线性回归分析，得出消费函数。在回归参数能通过检验的基础上，不同的α的取值，会有相应的不同的消费函数，这时应该选取拟合效果好的消费函数。判定系数R2=SSRSST=1-SSESST，SST为总离差平方和，SSR为回归平方和，SSE为残差平方和，各样本观测点与样本回归直线靠得越紧，SSR/SST就越大，直线拟合得越好。判定系数R2测度了回归直线对观测数据的拟合程度，反映了回归效果的好坏。R2越接近1，表明回归直线的拟合程度越好。
当α选取不同的值时，把表1数据用SPSS软件作回归分析，得到了很多一元线性回归方程。回归结果显示回归方程的判定系数R2都很接近1，则拟合程度都很好；都通过了线性回归关系的显著性检验(F检验)；也通过了自变量X的回归系数的显著性检验(t检验)(p=0.000<0.05)。但是很多回归方程的常数项的t统计量通不过检验。表2列出了部分回归方程的判定系数R2和常数项t统计量的p值。
从表2可知当时α∈(0.90，0.99)，常数项t统计量的p值均大于0.05，通不过检验。在实际的回归过程中，当α=0.91和α=0.90时，常数项的估计值为负值，而且0<α<0.90时，常数项的估计值都为负值，这样的回归方程是没有现实意义的，因为对C1(接近无收入弹性的消费资料)的消费是大于0的。当α=1时，常数项的t统计量的p值=0.078>0.05，也通不过检验。当α>1时，常数项t统计量的p值随着α的增大而减小。当α=1.02时，p值=0.039<0.05通过了检验。当α>1.02时，p值都小于0.05，都通过了检验。因此α≥1.02，时，回归方程是有意义的。在通过了检验的回归方程中选取R2最大的回归方程作α=1.02为消费函数，则可以选时的回归方程为消费函数。
可见R2=0.986，拟合效果很好，且回归系数都通过了检验。
回归方程为：C=500.559+0.587X=500.559+0.587Y1.02
(二)弹性消费资料比重的计算
宁波市区居民有收入弹性的消费资料的需求占总消费比重趋势。由C=C1+C2=C1+βYα，可知有收入弹性的消费资料的需求占总消费比重趋势为βYαC×100%=C-C1C×100%。将历年C的数据和C1=500.559代入计算，得表3。
表3 收入弹性的消费资料的需求占总消费比重年份比重199069.25%199173.00%199277.29%199384.05%199488.73%199591.01%199692.35%199793.04%199893.67%199993.32%200093.74%200194.71%200294.67%200395.22%200495.56%用SPSS软件根据表3的数据作序列图如下：
弹性消费资料占总消费资料比重的序列图
(三)结果分析
由回归分析得出的消费函数C=500.559+0.587X=500.559+0.587Y1.02可知宁波市区居民的边际消费倾向递增，即MPC>1，这与前面建立的消费模型相符。由弹性消费资料占总消费资料比重的序列图可知，随着时间的推移，宁波市区居民对有收入弹性的消费资料的需求所占的比重越来越大。
由于改革开放，宁波的经济得到了飞速的发展，宁波市区居民的收入水平也随之有了大幅度的提高。居民的基本需求得到满足后，越来越重视非基本需求，如购车，旅游等。宁波居民对宁波未来经济的进一步发展充满信心，对未来的收入水平的进一步提高持乐观的态度，表现为边际消费倾向递增，因而越来越多的市区居民有超前消费和借贷消费的倾向，通过借贷增加对非基本资料的消费，因此非基本需求消费资料在居民的总消费中所占的比重越来越高。
四、结论
通过对宁波市区居民消费函数的实证分析，可知确实存在MPC>1的情况。说明凯恩斯理论只是一种从普遍现象中概括出来的一般理论，只是针对收入和消费的直接关系，却没有考虑到不同国家在不同发展阶段的特殊国情以及由此对居民收入和消费造成的不同影响。同时也说明凯恩斯消费函数的拓展模型是比较恰当和全面的。
(作者单位：宁波大学商学院)
“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文”