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在运用RBF神经网络进行预测的基础上，建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪，根据去噪处理对RBF神经网络作相应处理的预测模型，并将所建模型应用于预测高炉铁水硅含量。仿真结果表明小波RBF神经网络比RBF神经网络更具优越性，预测准确率明显提高。
小波RBF神经网络在高炉铁水硅含量预测中的应用
【摘 要】
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在运用RBF神经网络进行预测的基础上，建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪，根据去噪处理对RBF神经网络作相应处理的预测模型，并将所建模型应用于预测高炉铁水硅含量。仿真
【机 构】
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北京市科海龙华工业自动化仪器有限公司,石家庄煤矿机械有限责任公司,河北理工大学计算机与自动控制学院
【出 处】
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甘肃冶金
【发表日期】
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2009年2期
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