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摘 要：新常态下产业结构的优化与调整，是一项重要命题，而主导产业的选择是产业结构调整的关键，这也是产业学专家们普遍达成的共识。本文首先对主导产业的内涵、选择原则进行讨论，然后根据广西北部湾经济区的实际情况，采用灰色关联分析法来确定广西北部湾经济区的主导产业，在此基础上，得出结论并提出相关建议。
关键词：新常态 主导产业 选择标准 灰色关联分析
2014年5月，习总书记在河南考察时首次提出中国经济要适应“新常态”后，“新常态”这一词语已成当下最受关注的热词之一。2014年亚太经合组织（APEC）会议上，习近平总书记对 “新常態”的内涵首次进行了较为系统地阐述，他提出中国经济的增长速度已从高速增长转为中高速增长，经济结构不断优化升级，中国经济发展的动力从要素驱动、投资驱动转向创新驱动[3][4]。而主导产业是一个区域实现经济稳定持续增长的主要推动力，也是推动产业结构调整与优化的关键。 “新常态”下一个区域的主导产业如能正确选择，将能使该区域的资源得以有效充分利用；反之，则会引发众多问题，进而影响该区域的经济难以健康发展。因此，“新常态”下区域主导产业能否合理选择是影响区域产业结构能否合理调整的关键所在。
一、主导产业的选择原则
1.客观性。客观性主要是指我们在进行指标的筛选评价过程中，要客观地去分析所筛选指标代表的经济意义，然后要根据它的经济意义进行取舍，尽量要避免受主观意志的干扰。
2.代表性。主导产业选择指标的选取要呈现一定的代表性，并且能够较全面地反映出一定的情况，所选择的指标与指标之间的逻辑关联性要强。
3.可行性。尽量选用有相应的数据支持且便于计算的指标，对那些没有数据支持的指标一般要进行舍弃。在构建指标体系时，主要应以历年来政府的统计数据为主，通常我们所选的指标值能够直接取得或经过简单的计算修正等方法取得。
4.可比性。可比性原则又称为一致性原则，主要是指所选指标首先应该有一致的量纲且能够进行数据的横向及纵向比较，即不同指标的数据之间可以进行横向比较，同时同一指标的数据又能进行纵向比较。
5.区域性。由于各区域具有自然条件、文化背景及经济发展水平等方面差别，各区域经济的发展定位也不同，导致评价的侧重点不同，这就要求我们在进行主导产业指标选择时要考虑到区域的差异性。
二、评价方法
以往我们对变量间的关联分析方法主要有相关分析法，线性回归法，因子分析法等。但这些分析法均以线性处理为基础，然而影响经济发展的众多因素间往往不一定都是线性关系，因而这些分析方法在解决现实问题时，表现出了一定的局限性。本文认为，在进行主导产业的选择过程中，运用灰色关联分析法比较合适，它计算也相对更为方便，易操作。
1.建立模型。灰色关联度模型用于分析计算的步骤如下：
1.1明确能够反映出系统的行为特征的参考数列F0（k）和比较数列Fi（k），其中，F0={F0（k）︱k=l，2，3……n﹜
Fi= {Fi（k）︱k=l，2，3……n；i=1，2，3……m﹜
1.2对数列进行规范化处理（无量纲处理）。由于不同指标数据间代表的意义和量纲不同，故无法进行直接地比较，为了便于比较和计算，需要对指标数据进行无量纲处理。
Fi’=={，，，……，}={，，，……，}，i=0，1，2，3……m
1.3计算出差数列。
△FI（k）=︱︱={︱︱，︱︱，︱︱，…，︱︱}，i=1，2，3，…m； k=1，2，3…n
1.4计算出最大差max与最小差min
其中，最大差max=△FI（k）
最小差min=△FI（k），i=1，2，3， ……m；k=1，2，3……n
1.5计算出关联系数εi（k），关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻的关联程度数值， 故有多个。
εi（k）= 其中，ρ为分辨系数，且ρ∈（0，1）。通常取ρ=0.5。
1.6计算出关联度ri 。由于关联系数有多个，不唯一，不利于我们进行比较。故我们将关联系数取其平均值，即为关联度，以便于比较。其中，关联度ri=，i=1，2，3， ……m。最后，我们要比较关联度，数值越大者，表示两数列之间的相似程度越大。
2.实证分析。本文根据广西2007-2014年的统计年鉴及实地调查，得到相关产业数据，对其按照三次产业进行总划分，再根据各产业的特点对其内部进行细划分，然后分别分析计算每一层次对其目标层的关联度，并将关联度相对较大的产业作为确定主导产业的依据。
2.1各产业的灰色关联分析。
2.1.1广西北部湾经济区三次产业的产值比重与GDP间的灰色关联分析
根据广西统计年鉴的相关数据整理及上述公式计算整理出表1：
数据来源：广西统计年鉴及灰色关联度计算公式计算整理
从表1中我们看到，自2006年以来，广西北部湾经济区的国内生产总值（GDP）在不断增长，呈现持续上升的趋势；2007年以来，第二产业的产值比重始终是北部湾经济区GDP构成中最大的，它跟国内生产总值间的关联度是最紧密的，排在第1位；第三产业的产值比重跟国内生产总值间的关联度位居第2位，说明第三产业对GDP的贡献正逐渐增大，该地区在着重发展第二产业的同时，也正在加强第三产业的发展，使整个经济区的产业结构向合理化的方向转变。第一产业的产值比重与GDP的关联度最小，说明第一产业对GDP的贡献最小。根据广西北部湾经济区主导产业的选择标准，我们将第二产业初步确定为北部湾经济区的主导产业。
2.2.2第二产业内部的灰色关联分析。根据广西统计年鉴的相关数据整理及上述公式计算整理出表2：从表2得出，工业产值与第二产业产值的灰色关联度更大，建筑业次之，这说明工业是北部湾经济区第二产业的主导产业，构成第二产业产值的主要来源。在北部湾经济区，工业已引起相关部门的高度重视，工业发展取得了较大成效。 数据来源：广西统计年鉴及灰色关联度计算公式计算整理
2.3.3工业内部的灰色关联分析。根据2006-2013年北部湾经济区工业内部各行业产值的统计数据，对产值较大的产业产值与工业总产值进行灰色关联分析，利用灰色关联评价计算公式进行计算整理，得出关联度如表3所示。
数据来源：广西统计年鉴相关数据及灰色关联度计算公式计算整理
从表3我们可以得出，在北部湾经济区的工业系统中，各产业产值与工业总产值之间的关联度大小排序依次为：石化产业>食品加工业>电力产业>建材产业>电子信息业>钢铁产业>机械制造业>造纸及木材加工业>有色金属业>医药制造业>服装皮革加工业。可见，石化产业在北部湾经济区的工业中影响最大，是该地区的工业支柱之一。食品加工业与工业总产值间的关联度排在第二位，其次是电力产业，它们共同构成北部湾经济区工业总产值主要的来源，同时为其它产业的发展壮大提供了一定的基础。医药制造业和服装皮革加工业与该区域的工业总产值间的关联度相对较低，对其他产业的发展带动作用相对较弱。
2.2.4第一产业内部的灰色关联分析。我们根据2007-2014年广西统计年鉴中农牧林渔产业的产值及第一产业总产值的统计数据，结合灰色关联评价计算公式进行计算整理，得出关联度如表4所示。
数据来源：广西统计年鉴相关数据及灰色关联度计算公式计算整理
根据表4，我们发现农业产值与第一产业总产值的关联度最大，农业在第一产业中的影响最大，然后依次是牧业、渔业、林业。在第一产业中，以谷物、甘蔗及热带水果的种植为主的农业产值呈逐年增加趋势，这有助于增加農业效益。渔业呈快速发展的势头，同时带动了其他相关行业的发展，如海洋捕捞，水产养殖及海产品加工业等。林业产值虽有增长之势，但林业的产业结构不合理，初产品较多，精深加工产品较少，低产值产品较多，高附加值产品较少，使得林业产值与第一产业关联度相对较小。
2.2.5第三产业内部的灰色关联分析。我们根据2006-2013年广西统计年鉴中第三产业内部各主要产业产值与第三产业生产总值的统计数据，利用灰色关联分析的计算公式进行分析，得出关联度如表5所示。从表5中，我们研究出在北部湾经济区的第三产业内部，各主要产业产值与第三产业生产总值之间的关联度大小排序依次为：金融业>其他服务业>房地产业>批发零售业>运输邮政业>住宿餐饮业>教育卫生文体娱乐业，其中，金融业的产值与第三产业生产总值的灰色关联度最大，表明金融业对第三产业生产总值的贡献最大，对第三产业的整体发展拉动最大，在第三产业中占主导地位，其他服务业、房地产业及批发零售业近几年发展成长迅速，而运输邮政业、住宿餐饮业和教育卫生文体娱乐业第三产业生产总值的灰色关联度相对较小，表明发展相对滞后，难以成为主导产业。
数据来源：广西统计年鉴相关数据及灰色关联度计算公式计算整理
三、结语
1.在第一产业内部，我们通过分析发现，农业产值与第一产业总产值间的关联度最大，这表示农业在北部湾经济区的第一产业中占主导地位，这与该区域发展高效农业以及积极推进农业的现代化有极大关系；牧业与第一产业总产值间的关联度位居第二，这表明牧业的发展对第一产业整体发展的带动作用较大；渔业产值与第一产业总产值间的关联度也较大，这说明近年来渔业的发展呈现上升趋势，但渔业产值占第一产业总产值的比重较低，故其对第一产业整体发展的带动作用较小；林业产值与第一产业总产值间的关联度是最小的，这表明林业的发展相对滞后，故其对第一产业总产值贡献相对较弱，难以成为主导产业，但由于林业建设在实现生态文明建设及人类社会可持续发展中起到不可替代作用，并且其是广西北部湾经济区应对气候变化战略的重要组成部分，我们应正确处理林业与农业、牧业等相关产业的协调发展关系，使得新时期下林业发展实现从传统林业向现代林业，粗放林业向集约林业，平面林业向质量林业的转变。
2.在第二产业内部，工业产值与第二产业总产值间的关联度最大，这表明工业在北部湾经济区第二产业中的主导地位不容替代，同时，第二产业又在该区域的经济发展中起主导作用，这使得工业成为该区域经济的主导产业，工业发展的好坏将直接影响该区域经济的命运。 在该区域的工业中，石化产业产值与工业总产值间的关联度最大，表明石化产业在工业总产值中的贡献最大，对该区域经济发展起到支撑和带动作用，其主导地位无法动摇。因此，石化产业作为北部湾经济区的主导产业，应进一步延伸其产业链，增强产品深加工及产品的附加值，进一步发挥其带动作用，推动其它产业实现快速发展。食品加工业、电力产业、建材业、电子信息业及钢铁产业作为该区域的传统产业，与工业总产值间的关联度也较大，应继续发挥其带动作用；另外对于战略性新兴产业，由于其具有科技含量高和发展速度快的优势，且对区域经济发展的带头作用也比较大，我们应当给予培育和扶持，让其向主导产业的方向发展。
3.在第三产业内部，金融业产值与第三产业总产值间的关联度最大，这表明金融业在该区域第三产业中占据主导地位，其发展迅速，有力地带动着第三产业的发展，在推动该区域经济发展的过程中扮演着极为重要的角色；而其它产业，如其他服务业、房地产业、批发零售业、运输邮政业、住宿餐饮业以及教育卫生文体娱乐业，与第三产业总产值间的关联度相对较小，这说明这些产业对第三产业总产值的贡献较小，我们应对这些产业进行政策扶持，以促进第三产业的发展。
参考文献：
[1]江世银.区域产业结构调整与主导产业选择研究[M].上海：上海人民出版社，2004：167.
[2]芮明杰.产业经济学[M].上海：上海财经大学出版社，2005：251.
[3]“新常态”：一个新词成为治国理念的7个月之旅 http：//baike.sogou.com/v85053197.htm？fromTitle=%E6%96%B0%E5%B8%B8%E6%80%81 - ref_1#ref_1http：//news.xinhuanet.com/politics/2014-12/09/c_1113581673_2.htm.
[4]中央经济工作会议：九方面全面阐释“新常态” http：//baike.sogou.com/v85053197.htm？fromTitle=%E6%96%B0%E5%B8%B8%E6%80%81 - ref_2#ref_2http：//finance.people.com.cn/n/2014/1211/c1004-26191863.html.
关键词：新常态 主导产业 选择标准 灰色关联分析
2014年5月，习总书记在河南考察时首次提出中国经济要适应“新常态”后，“新常态”这一词语已成当下最受关注的热词之一。2014年亚太经合组织（APEC）会议上，习近平总书记对 “新常態”的内涵首次进行了较为系统地阐述，他提出中国经济的增长速度已从高速增长转为中高速增长，经济结构不断优化升级，中国经济发展的动力从要素驱动、投资驱动转向创新驱动[3][4]。而主导产业是一个区域实现经济稳定持续增长的主要推动力，也是推动产业结构调整与优化的关键。 “新常态”下一个区域的主导产业如能正确选择，将能使该区域的资源得以有效充分利用；反之，则会引发众多问题，进而影响该区域的经济难以健康发展。因此，“新常态”下区域主导产业能否合理选择是影响区域产业结构能否合理调整的关键所在。
一、主导产业的选择原则
1.客观性。客观性主要是指我们在进行指标的筛选评价过程中，要客观地去分析所筛选指标代表的经济意义，然后要根据它的经济意义进行取舍，尽量要避免受主观意志的干扰。
2.代表性。主导产业选择指标的选取要呈现一定的代表性，并且能够较全面地反映出一定的情况，所选择的指标与指标之间的逻辑关联性要强。
3.可行性。尽量选用有相应的数据支持且便于计算的指标，对那些没有数据支持的指标一般要进行舍弃。在构建指标体系时，主要应以历年来政府的统计数据为主，通常我们所选的指标值能够直接取得或经过简单的计算修正等方法取得。
4.可比性。可比性原则又称为一致性原则，主要是指所选指标首先应该有一致的量纲且能够进行数据的横向及纵向比较，即不同指标的数据之间可以进行横向比较，同时同一指标的数据又能进行纵向比较。
5.区域性。由于各区域具有自然条件、文化背景及经济发展水平等方面差别，各区域经济的发展定位也不同，导致评价的侧重点不同，这就要求我们在进行主导产业指标选择时要考虑到区域的差异性。
二、评价方法
以往我们对变量间的关联分析方法主要有相关分析法，线性回归法，因子分析法等。但这些分析法均以线性处理为基础，然而影响经济发展的众多因素间往往不一定都是线性关系，因而这些分析方法在解决现实问题时，表现出了一定的局限性。本文认为，在进行主导产业的选择过程中，运用灰色关联分析法比较合适，它计算也相对更为方便，易操作。
1.建立模型。灰色关联度模型用于分析计算的步骤如下：
1.1明确能够反映出系统的行为特征的参考数列F0（k）和比较数列Fi（k），其中，F0={F0（k）︱k=l，2，3……n﹜
Fi= {Fi（k）︱k=l，2，3……n；i=1，2，3……m﹜
1.2对数列进行规范化处理（无量纲处理）。由于不同指标数据间代表的意义和量纲不同，故无法进行直接地比较，为了便于比较和计算，需要对指标数据进行无量纲处理。
Fi’=={，，，……，}={，，，……，}，i=0，1，2，3……m
1.3计算出差数列。
△FI（k）=︱︱={︱︱，︱︱，︱︱，…，︱︱}，i=1，2，3，…m； k=1，2，3…n
1.4计算出最大差max与最小差min
其中，最大差max=△FI（k）
最小差min=△FI（k），i=1，2，3， ……m；k=1，2，3……n
1.5计算出关联系数εi（k），关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻的关联程度数值， 故有多个。
εi（k）= 其中，ρ为分辨系数，且ρ∈（0，1）。通常取ρ=0.5。
1.6计算出关联度ri 。由于关联系数有多个，不唯一，不利于我们进行比较。故我们将关联系数取其平均值，即为关联度，以便于比较。其中，关联度ri=，i=1，2，3， ……m。最后，我们要比较关联度，数值越大者，表示两数列之间的相似程度越大。
2.实证分析。本文根据广西2007-2014年的统计年鉴及实地调查，得到相关产业数据，对其按照三次产业进行总划分，再根据各产业的特点对其内部进行细划分，然后分别分析计算每一层次对其目标层的关联度，并将关联度相对较大的产业作为确定主导产业的依据。
2.1各产业的灰色关联分析。
2.1.1广西北部湾经济区三次产业的产值比重与GDP间的灰色关联分析
根据广西统计年鉴的相关数据整理及上述公式计算整理出表1：
数据来源：广西统计年鉴及灰色关联度计算公式计算整理
从表1中我们看到，自2006年以来，广西北部湾经济区的国内生产总值（GDP）在不断增长，呈现持续上升的趋势；2007年以来，第二产业的产值比重始终是北部湾经济区GDP构成中最大的，它跟国内生产总值间的关联度是最紧密的，排在第1位；第三产业的产值比重跟国内生产总值间的关联度位居第2位，说明第三产业对GDP的贡献正逐渐增大，该地区在着重发展第二产业的同时，也正在加强第三产业的发展，使整个经济区的产业结构向合理化的方向转变。第一产业的产值比重与GDP的关联度最小，说明第一产业对GDP的贡献最小。根据广西北部湾经济区主导产业的选择标准，我们将第二产业初步确定为北部湾经济区的主导产业。
2.2.2第二产业内部的灰色关联分析。根据广西统计年鉴的相关数据整理及上述公式计算整理出表2：从表2得出，工业产值与第二产业产值的灰色关联度更大，建筑业次之，这说明工业是北部湾经济区第二产业的主导产业，构成第二产业产值的主要来源。在北部湾经济区，工业已引起相关部门的高度重视，工业发展取得了较大成效。 数据来源：广西统计年鉴及灰色关联度计算公式计算整理
2.3.3工业内部的灰色关联分析。根据2006-2013年北部湾经济区工业内部各行业产值的统计数据，对产值较大的产业产值与工业总产值进行灰色关联分析，利用灰色关联评价计算公式进行计算整理，得出关联度如表3所示。
数据来源：广西统计年鉴相关数据及灰色关联度计算公式计算整理
从表3我们可以得出，在北部湾经济区的工业系统中，各产业产值与工业总产值之间的关联度大小排序依次为：石化产业>食品加工业>电力产业>建材产业>电子信息业>钢铁产业>机械制造业>造纸及木材加工业>有色金属业>医药制造业>服装皮革加工业。可见，石化产业在北部湾经济区的工业中影响最大，是该地区的工业支柱之一。食品加工业与工业总产值间的关联度排在第二位，其次是电力产业，它们共同构成北部湾经济区工业总产值主要的来源，同时为其它产业的发展壮大提供了一定的基础。医药制造业和服装皮革加工业与该区域的工业总产值间的关联度相对较低，对其他产业的发展带动作用相对较弱。
2.2.4第一产业内部的灰色关联分析。我们根据2007-2014年广西统计年鉴中农牧林渔产业的产值及第一产业总产值的统计数据，结合灰色关联评价计算公式进行计算整理，得出关联度如表4所示。
数据来源：广西统计年鉴相关数据及灰色关联度计算公式计算整理
根据表4，我们发现农业产值与第一产业总产值的关联度最大，农业在第一产业中的影响最大，然后依次是牧业、渔业、林业。在第一产业中，以谷物、甘蔗及热带水果的种植为主的农业产值呈逐年增加趋势，这有助于增加農业效益。渔业呈快速发展的势头，同时带动了其他相关行业的发展，如海洋捕捞，水产养殖及海产品加工业等。林业产值虽有增长之势，但林业的产业结构不合理，初产品较多，精深加工产品较少，低产值产品较多，高附加值产品较少，使得林业产值与第一产业关联度相对较小。
2.2.5第三产业内部的灰色关联分析。我们根据2006-2013年广西统计年鉴中第三产业内部各主要产业产值与第三产业生产总值的统计数据，利用灰色关联分析的计算公式进行分析，得出关联度如表5所示。从表5中，我们研究出在北部湾经济区的第三产业内部，各主要产业产值与第三产业生产总值之间的关联度大小排序依次为：金融业>其他服务业>房地产业>批发零售业>运输邮政业>住宿餐饮业>教育卫生文体娱乐业，其中，金融业的产值与第三产业生产总值的灰色关联度最大，表明金融业对第三产业生产总值的贡献最大，对第三产业的整体发展拉动最大，在第三产业中占主导地位，其他服务业、房地产业及批发零售业近几年发展成长迅速，而运输邮政业、住宿餐饮业和教育卫生文体娱乐业第三产业生产总值的灰色关联度相对较小，表明发展相对滞后，难以成为主导产业。
数据来源：广西统计年鉴相关数据及灰色关联度计算公式计算整理
三、结语
1.在第一产业内部，我们通过分析发现，农业产值与第一产业总产值间的关联度最大，这表示农业在北部湾经济区的第一产业中占主导地位，这与该区域发展高效农业以及积极推进农业的现代化有极大关系；牧业与第一产业总产值间的关联度位居第二，这表明牧业的发展对第一产业整体发展的带动作用较大；渔业产值与第一产业总产值间的关联度也较大，这说明近年来渔业的发展呈现上升趋势，但渔业产值占第一产业总产值的比重较低，故其对第一产业整体发展的带动作用较小；林业产值与第一产业总产值间的关联度是最小的，这表明林业的发展相对滞后，故其对第一产业总产值贡献相对较弱，难以成为主导产业，但由于林业建设在实现生态文明建设及人类社会可持续发展中起到不可替代作用，并且其是广西北部湾经济区应对气候变化战略的重要组成部分，我们应正确处理林业与农业、牧业等相关产业的协调发展关系，使得新时期下林业发展实现从传统林业向现代林业，粗放林业向集约林业，平面林业向质量林业的转变。
2.在第二产业内部，工业产值与第二产业总产值间的关联度最大，这表明工业在北部湾经济区第二产业中的主导地位不容替代，同时，第二产业又在该区域的经济发展中起主导作用，这使得工业成为该区域经济的主导产业，工业发展的好坏将直接影响该区域经济的命运。 在该区域的工业中，石化产业产值与工业总产值间的关联度最大，表明石化产业在工业总产值中的贡献最大，对该区域经济发展起到支撑和带动作用，其主导地位无法动摇。因此，石化产业作为北部湾经济区的主导产业，应进一步延伸其产业链，增强产品深加工及产品的附加值，进一步发挥其带动作用，推动其它产业实现快速发展。食品加工业、电力产业、建材业、电子信息业及钢铁产业作为该区域的传统产业，与工业总产值间的关联度也较大，应继续发挥其带动作用；另外对于战略性新兴产业，由于其具有科技含量高和发展速度快的优势，且对区域经济发展的带头作用也比较大，我们应当给予培育和扶持，让其向主导产业的方向发展。
3.在第三产业内部，金融业产值与第三产业总产值间的关联度最大，这表明金融业在该区域第三产业中占据主导地位，其发展迅速，有力地带动着第三产业的发展，在推动该区域经济发展的过程中扮演着极为重要的角色；而其它产业，如其他服务业、房地产业、批发零售业、运输邮政业、住宿餐饮业以及教育卫生文体娱乐业，与第三产业总产值间的关联度相对较小，这说明这些产业对第三产业总产值的贡献较小，我们应对这些产业进行政策扶持，以促进第三产业的发展。
参考文献：
[1]江世银.区域产业结构调整与主导产业选择研究[M].上海：上海人民出版社，2004：167.
[2]芮明杰.产业经济学[M].上海：上海财经大学出版社，2005：251.
[3]“新常态”：一个新词成为治国理念的7个月之旅 http：//baike.sogou.com/v85053197.htm？fromTitle=%E6%96%B0%E5%B8%B8%E6%80%81 - ref_1#ref_1http：//news.xinhuanet.com/politics/2014-12/09/c_1113581673_2.htm.
[4]中央经济工作会议：九方面全面阐释“新常态” http：//baike.sogou.com/v85053197.htm？fromTitle=%E6%96%B0%E5%B8%B8%E6%80%81 - ref_2#ref_2http：//finance.people.com.cn/n/2014/1211/c1004-26191863.html.