【摘 要】
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由于电力数据异常检测时的电力数据特征提取效果较差，导致电力数据异常检测准确性较低，对此，提出基于孤立森林算法的电力数据异常检测方法。采用总线传输控制协议进行短期负荷电力数据参数采集，通过堆叠多层神经网络来执行机器学习，得到电力数据有最小值，构建电力数据采样模型。基于采集到的短期负荷电力数据，利用相邻子模块融合方法对短期负荷电力数据进行融合处理，基于上述融合处理后的短期负荷电力数据，对其进行数据特征
【基金项目】
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国网河南省电力公司电力科学研究院2022年基于智慧物联的变电设备监测数据接入及应用项目（SGHADK00KHJS2200325）；
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由于电力数据异常检测时的电力数据特征提取效果较差，导致电力数据异常检测准确性较低，对此，提出基于孤立森林算法的电力数据异常检测方法。采用总线传输控制协议进行短期负荷电力数据参数采集，通过堆叠多层神经网络来执行机器学习，得到电力数据有最小值，构建电力数据采样模型。基于采集到的短期负荷电力数据，利用相邻子模块融合方法对短期负荷电力数据进行融合处理，基于上述融合处理后的短期负荷电力数据，对其进行数据特征提取。根据数据特征提取结果，使用孤立森林学习算法进行短期负荷电力数据异常检测。实验结果表明：该方法对电力数据异常检测的聚类性和收敛性较好，且数据异常检测精度最高达97%,检测时长最高为16 s,具有实用性。
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近年来，随着电子商务平台的不断发展，其成本问题成为管理者与学者关注的对象。良好的成本管理能够帮助企业减轻负担、实现利润增长，因此，企业需要找到其成本管理存在的问题，并优化成本管理的方法。论文基于供应链视角，以苏宁易购为例对电商企业的成本管理进行研究，通过分析其供应链现状找到成本管理存在的问题，进而提出对策与建议，旨在帮助企业实现进步与发展，并为采取“线上+线下”经营模式的企业控制成本提供参考。
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通过对西盘古海盆（Cipangu Basin）15个锰结核样品开展系统的形态结构、显微构造、矿物组成、常微量元素和稀土元素含量特征差异性研究，进而探讨该区锰结核的成因类型和生长机制。西盘古海盆锰结核外观为椭球状或连生体状，表面光滑，组成矿物主要有水羟锰矿、石英、钙长石和石盐；其稀土元素配分模式图表现出明显的Ce正异常、Y负异常和轻稀土富集特征。样品Mn/Fe比值均＜2.5，与Ni、Cu正相关，且M
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