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本文引入神经网络技术,用以研究碳酸盐岩测井信息与岩心分析孔隙度的关系,并由此预测储层孔隙度。通过在贵州赤水地区取心井的实际应用,在数据的统计规律较差的情况下,获得了令人满意的结果。
应用神经网络技术预测碳酸盐岩储层孔隙度
【摘 要】
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本文引入神经网络技术,用以研究碳酸盐岩测井信息与岩心分析孔隙度的关系,并由此预测储层孔隙度。通过在贵州赤水地区取心井的实际应用,在数据的统计规律较差的情况下,获得了
【机 构】
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成都理工学院,成都理工学院,成都理工学院,成都理工学院 610059 四川省成都市十里店
【出 处】
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天然气工业
【发表日期】
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1993年06期
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