【摘 要】
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综合颜色特征对旋转、变形不敏感和边缘特征对光照、颜色不敏感的优点,提出了一种基于颜色和边缘特征的均值迁移目标跟踪算法,提高了跟踪算法的鲁棒性。利用加权求和的方法获
【机 构】
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天津理工大学计算机与通信工程学院通信器件教育部工程研究中心薄膜电子与通信器件天津市重点实验室;
【基金项目】
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天津市科技创新专项资金资助项目(10FDZDGX00400)
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综合颜色特征对旋转、变形不敏感和边缘特征对光照、颜色不敏感的优点,提出了一种基于颜色和边缘特征的均值迁移目标跟踪算法,提高了跟踪算法的鲁棒性。利用加权求和的方法获得联合特征的Bhattacharyya系数,以此作为衡量目标模型与候选目标相似程度的依据。实验结果表明,在光照变化时,本文算法的跟踪误差大约是基于颜色特征的均值迁移目标跟踪算法的1/3;在发生旋转、变形致使基于边缘特征的均值迁移目标跟踪算法丢失目标时,本文算法仍能很好地跟踪目标。
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