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针对关联规则挖掘中Apriori算法的不足,提出了一种改进算法。该算法使用完美哈希函数,优化的事务压缩技术,分组查询计数和直接产生候选项集的技术来挖掘频繁项集,从而提高了算法效率。最后,通过对两种算法进行性能比较,验证了改进算法的优越性。
一种改进的Apriori算法的研究
【摘 要】
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针对关联规则挖掘中Apriori算法的不足,提出了一种改进算法。该算法使用完美哈希函数,优化的事务压缩技术,分组查询计数和直接产生候选项集的技术来挖掘频繁项集,从而提高了
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,淮北职业技术学院电大工作部
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2011年15期
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