【摘 要】
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目的探讨影像组学对甲状腺腺瘤结节及乳头状癌结节的诊断价值。方法回顾性分析经过病理证实的110例甲状腺腺瘤(TA)及159例甲状腺乳头状癌(PTC)患者,使用影像组学智能分析软件
【机 构】
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安徽医科大学第一附属医院放射科,GEHealthcare（通用电气医疗）
【基金项目】
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安徽高校自然科学研究项目(编号:KJ2018A0197、KJ2017A198)
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目的探讨影像组学对甲状腺腺瘤结节及乳头状癌结节的诊断价值。方法回顾性分析经过病理证实的110例甲状腺腺瘤(TA)及159例甲状腺乳头状癌(PTC)患者,使用影像组学智能分析软件(AK)对甲状腺结节的CT平扫图像进行分析,共勾画出541个感兴趣区(ROI),其中腺瘤结节172个,乳头状癌结节369个,通过直方图参数,灰度共生矩阵,游程矩阵等六类方法先获得高通量纹理特征参数396个,再通过特征降维获得179个特征参数,共组合成支持向量机模型(SVM)、逻辑斯谛回归模型(LR)及贝叶斯方法三种模型,分别随机选择
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