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摘 要：人力资源是企业在发展过程中必不可少的一个部门，是统筹企业的人力以及各项资源的核心部门，其在企业中占据着重要的地位。传统的企业人力资源管理主要负责对企业人力的招聘、培训、制度的制定等，而这一系列活动的安排都是以个人意志为主，缺乏一定的科学性，这也影响了企业的发展。随着大数据时代的到来，企业的人力资源也必须要迎来改革。本文就大数据的概述以及大数据在企业人力资源管理中应用意义进行阐述，分析大数据时代企业人力资源管理所面临的挑战，提出大数据时代企业人力资源管理改革和创新的策略。
关键词：大数据;企业人力资源管理;意义;挑战;策略
随着时代不断的发展，信息技术逐步普及至人们生活的方方面面。大数据是信息技术下的一个产物，其能够将一些生活中存在的数据有效进行应用，挖掘出数据中存在的有价值的信息。将大数据和企业人力资源进行结合，能够有效的转变传统人力资源管理的方式，发挥人力资源在企业中协调以及配置的作用，提升人力的价值，促进企业和员工的共同发展。
一、大数据的概述以及大数据在企业人力资源管理中应用意义
（一）大数据的基本概述
大数据是信息化时代的一种产物，据IBM所提出的观点，大数据通常可以用4个特征进行表述。第一个特征是大量的，该大量所指的就是采集、存储以及计算数据的量都是非常庞大的，从最初的TB到PB，逐步过渡到更高。第二个特征则是多样化特征，从数据的来源以及数据的类型上看都是多样化的，如来源方面，包含网页、杂志、数据库等。数据的类型上，包含结构性的，也包含非结构性的，这种多样化的类型数据结构也对数据处理的能力提出了更高的要求。第三个特征则是指高速运转的特征。具体是指数据的快速增长，数据的快速更新以及处理。第四个特征则是价值性特征。具体是指数据所包含的一种潜在性特征，通过对大数据合理进行利用，获得较高的价值回报。
（二）大数据在企业人力资源管理中应用的意义
1、有利于精准定位员工
传统的企业在进行人力资源的开发和管理时，通常在人力的招聘方面都是以人力资源管理者自我对招聘者的印象进行评判，而评判的标准是根据应聘者的学历以及经验，这种评判方式往往是不科学的，也会导致所招聘的员工和岗位之间不相匹配，影响了员工价值的发挥以及企业的发展。而融入大数据之后，企业人力资源则可以通过数据的帮助，合理的分析应聘者的相关行为以及过往的经历，科学进行评定，合理配置岗位，确保人员和岗位的匹配度。其次在考核员工方面，也可以基于数据的辅助，分析员工和同事之间的互动次数，员工在工作中的日常表现，拜访客户的时间等，科学考量保证考核的合理性，提升员工在工作中的积极性[1]。
2、有利于提升员工培训的质量
培训对一个企业和员工而言都是非常重要的，其可以挖掘出员工的内在潜力，促使员工更好的为企业服务。而通常企业人力资源管理在安排培训课程时都是以大课制度存在，并没有有效的落实培训的一些方案以及最终的考核，也影响了培训的效率。融入大数据之后，可以通过深入分析员工本身的基础能力，再进行再培训时合理定位，分层次进行训练。确保每一个员工都能够在培训中获得相应的知识，为企业更好的服务。
3、有利于实现企业向现代化的方向发展
随着信息技术的快速发展，企业内部也开始进行改革，以适应当下的社会。大数据和企业人力资源的结合，是对信息技术的一种充分利用，可以将信息技术渗透到企业的方方面面，真正的实现企业的现代化发展，提升企业的核心竞争力。
二、大数据时代企业人力资源管理所面临的挑战分析
大数据和企业人力资源的结合并不是一件简单的事情，其对于企业而言是一个重大的挑战。首先对于管理模式而言，就是企业需要面临的第一大挑战。传统的管理模式过于的依赖企业的高层，高层的思想决定着管理的模式，约束着企业内部员工的各种行为。而融入大数据之后，依靠的是实际真实的数据对企业内部进行管理，人力资源管理者成为整个企业管理创新的一个重要性角色。这也使得很多的人力资源管理者无法适应当下自身的角色，放手进行企业内部的改革。第二大挑战则是对于数据处理的一种挑战。大数据顾名思义，其实是一种基于信息技术所发展起来的科技，其必须要具备一定的信息技术能力，才能够对这些数据进行处理。就传统的人力资源管理者而言，通常只是负责一些文案上的工作，并不会涉及到样本数据的收集、处理，这是人力资源管理者难以达到的。第三个挑战则是数据的透明化。大数据的应用，无疑需要对企业内部各个行为进行分析，有些部门的生产数据在大数据系统中就会成为一种透明，业务部门负责人也会失去谈判预算的权利，在和人力资源部门博弈时失去了谈判的筹码，很容易造成根本上的矛盾。而这一系列问题都阻碍了人力资源管理向大数据方向的发展。
三、大数据时代企业人力资源管理改革和创新的策略
（一）大数据在企业人力招聘中的应用，提升人岗匹配的质量
就目前而言，我国大部分的中小型企业在招聘人员时采用的方式都是学校招聘、网络招聘或者是人才交流会，虽然相比于传统的招聘形式，如今的招聘形式更加的多元化，但是却缺乏对求职者的全面了，除了对求职者的一些个人经历、姓名、性别、学历等基础信息能夠掌握之外，并不能够科学评估面试者的一些实际能力以及内在的潜力，因此所招聘的员工和企业内部的岗位很难实现精准匹配。将大数据和人力招聘两者进行结合，可以将数据和网络相连接，创新员工招聘的方式，避免人岗不匹配的情况。首先在企业内部需要设置招聘信息的系统，在系统中提前录入一系列企业需要的人才的条件。此时计算机会将计算机中的候选人精准筛选。其次针对这些候选人的相关信息，再利用大数据核对功能，剔除弄虚作假的信息。另外企业在人才招聘方面可以采用数据以及社交平台相结合的方式。在社交大平台上企业和求职者都能够相互了解，节省了大量的时间，且匹配会更高，能够实现企业和应聘者的双赢[2]。 （二）大數据在企业员工培训中的应用，提升培训质量
无论是哪一个企业，在发展的过程中都需要对员工进行培训，以开发员工的潜力，促进员工更好的为企业服务。然而传统的企业在培训环节是存在一定的问题的，无论是培训的时间还是内容，都缺乏合理性以及针对性，这些使得培训效果较差。大数据在员工培训以及开发的应用上，更加的注重因材施教，激发出每一个员工内在的潜能，让每一个员工都能够在培训中获得成长。首先在企业内部需要对原有的培训机制健全，安排专门的人对培训进行管理。其次将大数据和培训进行结合。如培训前，搜索和员工相关的信息，科学分析这些信息，大数据测算每个员工的不足部分，制度合理的培训方案。在培训环节根据员工的岗位以及发展需求开展内容，基于员工的差异化为其提供个性化的指导，达到“因材施教”的目的。培训后科学评估培训结果，进行相应的考核。除此之外，和员工的沟通也是必不可少的。通过日常的沟通，对员工目前对工作的满意度，未来的发展等深入调查，并基于大数据做一个员工的深度分析，针对不同的员工采取合理的应对措施。最后则是要在职业规划中融入大数据，通过大数据深入挖掘员工的内在潜能，对员工未来的发展科学进行评判，并设置一套适合员工规划以及评测的职业生涯管理系统，以促进员工更好的朝着自身的方向去努力、发展。
（三）大数据在绩效考核中的应用，保证考核的公平性
绩效考核是对员工工作的一种评判，传统的绩效考核通常包括员工在工作时是否积极、日常的出勤率的状况等，而这些基础数据并不能够真正的代表员工在工作中的具体状况。同时在考核的时候，管理者的主观意识会对最终的考核结果起到较大的影响，这也导致了绩效考核缺乏公平合理性，而利用大数据和绩效考核的深度融合，就显得尤其重要。首先需要基于大数据设计绩效评估的体系。具体可以从四个维度开发。第一个维度利用网络以及科技，全面收集员工日常工作信息，实施动态化监测。第二个维度，基于岗位以及部门的差异，设置个性化考核指标。第三个维度科学合理的评价机制。第四个维度采用综合型的合成考核法进行绩效考核，着重关注重点性考核指标，全面评测员工的基础表现。除此之外员工也可以成为整个考评中的参与者，企业可以建立信息互动平台，让员工及时了解自身的状况，实现有效互动[3]。
（四）大数据在激励机制中的应用，提升激励的多元化
企业在发展的过程中，激励机制是必不可少的，其是激发员工潜力，促进员工更好的为企业奉献的一种方法。传统的激励方式比较综合化，并没有根据不同员工的需求合理设定，这也使得激励机制难以发挥出真正的作用。大数据技术可以充分的挖掘员工的需求，精准的定位员工，继而实现多元化的激励机制模式。首先，企业需要基于岗位，利用大数据分析合理的薪酬体系，坚持公平、公开的原则，明确奖惩机制以及实施的相关标准。其次在具体实施的过程中，需要利用大数据对社会同行业的具体的薪酬状况进行全面了解，确保薪酬激励能够符合市场状况，但同时又具备一定的市场竞争力，以提升员工对企业的认可以及信赖感。最后需要准确掌握每个员工的生活、精神以及物质等需求，合理定位，采用多元化的激励措施，最好能够让员工感受到雪中送炭的温暖，这才能够激励机制发挥作用的体现。
大数据和企业人力资源管理的融合，是促进企业走向现代化的一种方式。具体在融合时需要转变观念，在企业人力招聘、员工培训、绩效考核等多维度进行融合，以实现对员工的精准定位，实现企业的真正创新。
参考文献：
[1]黄小莉.探究大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].中国商论，2020（09）：85.
[2]李洪涛.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].今日财富（中国知识产权），2020（08）：100.
[3]潘云佳，马春影.大数据时代企业人力资源管理的挑战及应对策略[J].铜陵学院学报，2020（08）：44.
（均胜汽车安全系统（上海）有限公司 上海市 201315）
关键词：大数据;企业人力资源管理;意义;挑战;策略
随着时代不断的发展，信息技术逐步普及至人们生活的方方面面。大数据是信息技术下的一个产物，其能够将一些生活中存在的数据有效进行应用，挖掘出数据中存在的有价值的信息。将大数据和企业人力资源进行结合，能够有效的转变传统人力资源管理的方式，发挥人力资源在企业中协调以及配置的作用，提升人力的价值，促进企业和员工的共同发展。
一、大数据的概述以及大数据在企业人力资源管理中应用意义
（一）大数据的基本概述
大数据是信息化时代的一种产物，据IBM所提出的观点，大数据通常可以用4个特征进行表述。第一个特征是大量的，该大量所指的就是采集、存储以及计算数据的量都是非常庞大的，从最初的TB到PB，逐步过渡到更高。第二个特征则是多样化特征，从数据的来源以及数据的类型上看都是多样化的，如来源方面，包含网页、杂志、数据库等。数据的类型上，包含结构性的，也包含非结构性的，这种多样化的类型数据结构也对数据处理的能力提出了更高的要求。第三个特征则是指高速运转的特征。具体是指数据的快速增长，数据的快速更新以及处理。第四个特征则是价值性特征。具体是指数据所包含的一种潜在性特征，通过对大数据合理进行利用，获得较高的价值回报。
（二）大数据在企业人力资源管理中应用的意义
1、有利于精准定位员工
传统的企业在进行人力资源的开发和管理时，通常在人力的招聘方面都是以人力资源管理者自我对招聘者的印象进行评判，而评判的标准是根据应聘者的学历以及经验，这种评判方式往往是不科学的，也会导致所招聘的员工和岗位之间不相匹配，影响了员工价值的发挥以及企业的发展。而融入大数据之后，企业人力资源则可以通过数据的帮助，合理的分析应聘者的相关行为以及过往的经历，科学进行评定，合理配置岗位，确保人员和岗位的匹配度。其次在考核员工方面，也可以基于数据的辅助，分析员工和同事之间的互动次数，员工在工作中的日常表现，拜访客户的时间等，科学考量保证考核的合理性，提升员工在工作中的积极性[1]。
2、有利于提升员工培训的质量
培训对一个企业和员工而言都是非常重要的，其可以挖掘出员工的内在潜力，促使员工更好的为企业服务。而通常企业人力资源管理在安排培训课程时都是以大课制度存在，并没有有效的落实培训的一些方案以及最终的考核，也影响了培训的效率。融入大数据之后，可以通过深入分析员工本身的基础能力，再进行再培训时合理定位，分层次进行训练。确保每一个员工都能够在培训中获得相应的知识，为企业更好的服务。
3、有利于实现企业向现代化的方向发展
随着信息技术的快速发展，企业内部也开始进行改革，以适应当下的社会。大数据和企业人力资源的结合，是对信息技术的一种充分利用，可以将信息技术渗透到企业的方方面面，真正的实现企业的现代化发展，提升企业的核心竞争力。
二、大数据时代企业人力资源管理所面临的挑战分析
大数据和企业人力资源的结合并不是一件简单的事情，其对于企业而言是一个重大的挑战。首先对于管理模式而言，就是企业需要面临的第一大挑战。传统的管理模式过于的依赖企业的高层，高层的思想决定着管理的模式，约束着企业内部员工的各种行为。而融入大数据之后，依靠的是实际真实的数据对企业内部进行管理，人力资源管理者成为整个企业管理创新的一个重要性角色。这也使得很多的人力资源管理者无法适应当下自身的角色，放手进行企业内部的改革。第二大挑战则是对于数据处理的一种挑战。大数据顾名思义，其实是一种基于信息技术所发展起来的科技，其必须要具备一定的信息技术能力，才能够对这些数据进行处理。就传统的人力资源管理者而言，通常只是负责一些文案上的工作，并不会涉及到样本数据的收集、处理，这是人力资源管理者难以达到的。第三个挑战则是数据的透明化。大数据的应用，无疑需要对企业内部各个行为进行分析，有些部门的生产数据在大数据系统中就会成为一种透明，业务部门负责人也会失去谈判预算的权利，在和人力资源部门博弈时失去了谈判的筹码，很容易造成根本上的矛盾。而这一系列问题都阻碍了人力资源管理向大数据方向的发展。
三、大数据时代企业人力资源管理改革和创新的策略
（一）大数据在企业人力招聘中的应用，提升人岗匹配的质量
就目前而言，我国大部分的中小型企业在招聘人员时采用的方式都是学校招聘、网络招聘或者是人才交流会，虽然相比于传统的招聘形式，如今的招聘形式更加的多元化，但是却缺乏对求职者的全面了，除了对求职者的一些个人经历、姓名、性别、学历等基础信息能夠掌握之外，并不能够科学评估面试者的一些实际能力以及内在的潜力，因此所招聘的员工和企业内部的岗位很难实现精准匹配。将大数据和人力招聘两者进行结合，可以将数据和网络相连接，创新员工招聘的方式，避免人岗不匹配的情况。首先在企业内部需要设置招聘信息的系统，在系统中提前录入一系列企业需要的人才的条件。此时计算机会将计算机中的候选人精准筛选。其次针对这些候选人的相关信息，再利用大数据核对功能，剔除弄虚作假的信息。另外企业在人才招聘方面可以采用数据以及社交平台相结合的方式。在社交大平台上企业和求职者都能够相互了解，节省了大量的时间，且匹配会更高，能够实现企业和应聘者的双赢[2]。 （二）大數据在企业员工培训中的应用，提升培训质量
无论是哪一个企业，在发展的过程中都需要对员工进行培训，以开发员工的潜力，促进员工更好的为企业服务。然而传统的企业在培训环节是存在一定的问题的，无论是培训的时间还是内容，都缺乏合理性以及针对性，这些使得培训效果较差。大数据在员工培训以及开发的应用上，更加的注重因材施教，激发出每一个员工内在的潜能，让每一个员工都能够在培训中获得成长。首先在企业内部需要对原有的培训机制健全，安排专门的人对培训进行管理。其次将大数据和培训进行结合。如培训前，搜索和员工相关的信息，科学分析这些信息，大数据测算每个员工的不足部分，制度合理的培训方案。在培训环节根据员工的岗位以及发展需求开展内容，基于员工的差异化为其提供个性化的指导，达到“因材施教”的目的。培训后科学评估培训结果，进行相应的考核。除此之外，和员工的沟通也是必不可少的。通过日常的沟通，对员工目前对工作的满意度，未来的发展等深入调查，并基于大数据做一个员工的深度分析，针对不同的员工采取合理的应对措施。最后则是要在职业规划中融入大数据，通过大数据深入挖掘员工的内在潜能，对员工未来的发展科学进行评判，并设置一套适合员工规划以及评测的职业生涯管理系统，以促进员工更好的朝着自身的方向去努力、发展。
（三）大数据在绩效考核中的应用，保证考核的公平性
绩效考核是对员工工作的一种评判，传统的绩效考核通常包括员工在工作时是否积极、日常的出勤率的状况等，而这些基础数据并不能够真正的代表员工在工作中的具体状况。同时在考核的时候，管理者的主观意识会对最终的考核结果起到较大的影响，这也导致了绩效考核缺乏公平合理性，而利用大数据和绩效考核的深度融合，就显得尤其重要。首先需要基于大数据设计绩效评估的体系。具体可以从四个维度开发。第一个维度利用网络以及科技，全面收集员工日常工作信息，实施动态化监测。第二个维度，基于岗位以及部门的差异，设置个性化考核指标。第三个维度科学合理的评价机制。第四个维度采用综合型的合成考核法进行绩效考核，着重关注重点性考核指标，全面评测员工的基础表现。除此之外员工也可以成为整个考评中的参与者，企业可以建立信息互动平台，让员工及时了解自身的状况，实现有效互动[3]。
（四）大数据在激励机制中的应用，提升激励的多元化
企业在发展的过程中，激励机制是必不可少的，其是激发员工潜力，促进员工更好的为企业奉献的一种方法。传统的激励方式比较综合化，并没有根据不同员工的需求合理设定，这也使得激励机制难以发挥出真正的作用。大数据技术可以充分的挖掘员工的需求，精准的定位员工，继而实现多元化的激励机制模式。首先，企业需要基于岗位，利用大数据分析合理的薪酬体系，坚持公平、公开的原则，明确奖惩机制以及实施的相关标准。其次在具体实施的过程中，需要利用大数据对社会同行业的具体的薪酬状况进行全面了解，确保薪酬激励能够符合市场状况，但同时又具备一定的市场竞争力，以提升员工对企业的认可以及信赖感。最后需要准确掌握每个员工的生活、精神以及物质等需求，合理定位，采用多元化的激励措施，最好能够让员工感受到雪中送炭的温暖，这才能够激励机制发挥作用的体现。
大数据和企业人力资源管理的融合，是促进企业走向现代化的一种方式。具体在融合时需要转变观念，在企业人力招聘、员工培训、绩效考核等多维度进行融合，以实现对员工的精准定位，实现企业的真正创新。
参考文献：
[1]黄小莉.探究大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].中国商论，2020（09）：85.
[2]李洪涛.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].今日财富（中国知识产权），2020（08）：100.
[3]潘云佳，马春影.大数据时代企业人力资源管理的挑战及应对策略[J].铜陵学院学报，2020（08）：44.
（均胜汽车安全系统（上海）有限公司 上海市 201315）