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研究一种应用于自适应放射治疗中的CT和信息缺失锥形束CT(cone-beam CT,CBCT)图像的图像变形配准方法。通过构建及求解联合迭代重建与配准的能量函数,将CBCT全部投影图像信息以迭代前向投影与反投影的形式融入变形配准模型,同时完成CT与CBCT在投影域和图像域的匹配。分别利用5套临床头颈部肿瘤病人图像模拟CBCT截断和1套胸腹部肿瘤病人图像数据对算法进行了验证,实验结果表明,该方法能有效、精确完成CT和信息缺失CBCT图像之间的变形配准。图像变形配准是自适应放疗中的关键技术,对于减少放疗