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分水岭算法具有良好的分割性能被广泛的应用于图像分割中。然而,由于它会导致过分割问题,使得在医学图像分割领域的使用受到限制。为解决分水岭算法的过分割问题,提出了基于haralick纹理合并的分水岭分割算法。该方法对原始图像进行高斯滤波和sobel滤波,结合给定的阀值消除弱边缘,降低分水岭变换的过分割程度。在初步分割的基础上,利用最大互信息准则作为纹理相似性的评价函数,对满足纹理相似性要求的相邻区域进行合并。试验结果表明,该文方法能有效的消除过分割问题,得到完整、精确的医学图像分割结果。