【摘 要】
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在冬季采暖期采集北京大气中的PM2.5样品,利用自动称重系统AWS-1和热/光碳分析仪测定样品中PM2.5和OC/EC,研究碳组分的变化特征,并通过OC/EC的值和单颗粒气溶胶质谱仪（SPAMS 0
【机 构】
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西藏自治区环境监测中心站,东北师范大学,广州禾信分析仪器有限公司,中国环境监测总站
【基金项目】
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大气污染多组分在线源解析集成技术（2016YFC0208500,2016YFC0208506）, 国家重点研发计划“颗粒物源识别的比对验证和应用示范”（2016YFF0103006）
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在冬季采暖期采集北京大气中的PM2.5样品,利用自动称重系统AWS-1和热/光碳分析仪测定样品中PM2.5和OC/EC,研究碳组分的变化特征,并通过OC/EC的值和单颗粒气溶胶质谱仪（SPAMS 0515）分析大气颗粒物中碳气溶胶的可能来源。结果表明:PM2.5污染天气的OC、EC在PM2.5中的占比要比清洁天气时低,其中SOC在PM2.5中的占比由清洁天气时的22.9%减少到了重污染天气的15.4%,这是因为大气中的PM2.5有较强的消光作用,导致气溶胶的氧化能力降低,造成了SOC的生成量减少;通过分析OC/EC值表明,冬季采暖期北京大气碳气溶胶的主要来源为机动车尾气和燃煤,这与SPAMS 0515在线解析的结果一致。采用SPAMS 0515进行在线OC、EC分析,在PM2.5质量浓度≤250μg/m3时同手工方法有较好的相关性。解析结果表明,燃煤和机动车尾气是北京冬季采暖期的首要污染物来源,占比分别为34.0%和26.4%。
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