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提出了利用NURBS实现曲面散乱点数据几何建模的方法。首先利用Unigraphics软件设计原始曲面，在所设计的原始曲面上划分若干条曲线，并在曲线上随机设置大量的散乱点数据；然后用自组织神经网络SOFM对原始曲面上的散乱数据点进行聚类，构建NURBS曲线并完成曲面重构。最后通过仿真实验分析了重构曲面相对原始曲面的误差，实验表明所提出的几何建模方法是有效的，并能较精确拟合原始曲面。