【摘 要】
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基于煤自燃机理和自燃的各影响因素的综合分析,研究应用人工神经网络实现矿井自燃危险等级评测。通过建立矿井煤自燃发火等级测评指标体系和BP网络测评模型,采用现场实际数据对
【机 构】
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中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院安全工程系,国家煤矿安全监察局事故调查司
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基于煤自燃机理和自燃的各影响因素的综合分析,研究应用人工神经网络实现矿井自燃危险等级评测。通过建立矿井煤自燃发火等级测评指标体系和BP网络测评模型,采用现场实际数据对神经网络模型进行训练,训练校验结果表明该模型能较准确评测矿井自燃发火等级。针对赵各庄矿的实际情况进行了应用,测评误差满足实践要求。
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