【摘 要】
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公交停靠站点的乘客数会随着行人出行以及车辆的停靠而发生转入和转出,即在离散的时间条件下,某一时刻的乘客数由上一时刻乘客数决定,因此站点乘客数的状态具有马尔可夫性。
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公交停靠站点的乘客数会随着行人出行以及车辆的停靠而发生转入和转出,即在离散的时间条件下,某一时刻的乘客数由上一时刻乘客数决定,因此站点乘客数的状态具有马尔可夫性。为了预测公交停靠站的候车乘客数,将公交停靠站的乘客数作为马尔可夫链变量的空间状态集合并建立预测模型,通过乘客数状态的划分得到基于马尔可夫链的转移概率矩阵,根据一步和多步转移概率矩阵预测出不同时刻乘客数状态分布的概率,然后在初始乘客数状态已知的情况下预测经过多个时间间隔的站点乘客数。
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