【摘 要】
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公交IC卡数据中通勤用户卡号ID的辨识和提取是其公交出行行为特征分析的前提.本文以厦门市公交IC卡刷卡记录为依托,结合相关问卷调查,提出一种基于朴素贝叶斯分类器（Na？ve Baye
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
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公交IC卡数据中通勤用户卡号ID的辨识和提取是其公交出行行为特征分析的前提.本文以厦门市公交IC卡刷卡记录为依托,结合相关问卷调查,提出一种基于朴素贝叶斯分类器（Na？ve Bayesian Classifier,NBC）的公交通勤人群辨识方法.首先,利用两种数据源中（问卷调查数据与IC卡数据）同时包含的公交出行信息,例如工作日首次刷卡时间、每周工作日刷卡天数等,建立其与调查数据中独有的类别变量（通勤人群/非通勤人群）之间的贝叶斯概率关系,并以此构建与训练NBC模型.然后,利用未参与训练的调查样本对标定后
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