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原油实沸点收率是石油炼制企业安排石油加工方案与进行现场温度、压力等控制的重要依据,其详细的细分数据与高温段数据难以获得。笔者设计了一种具有非线性逼近能力的人工神经网络模型,以遗传算法进行该模型参数的组合优化对原油实沸点收率与温度间非线性建模,用该模型来指导工业生产取得了良好的效果。
基于遗传算法的原油实沸点收率非线性建模
【摘 要】
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原油实沸点收率是石油炼制企业安排石油加工方案与进行现场温度、压力等控制的重要依据,其详细的细分数据与高温段数据难以获得。笔者设计了一种具有非线性逼近能力的人工神
【机 构】
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湖南涉外经济学院电气工程系
【出 处】
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石油化工自动化
【发表日期】
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2007年5期
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