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神经网络上仍多极、并行、分布式、高度容错能力，并具有自行组织自行发展的适应性功能，能在被处理的信息内容引导下，自行改造其自身的结构及其运行规则，是研究非线性的、适应的、大脑风格的信息处理的全新工具，因此，本文提出一种模糊网络模型和自适应学习算法，并用自然语言的识别处理控制。
基于模糊神经网络的语言识别
【摘 要】
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神经网络上仍多极、并行、分布式、高度容错能力，并具有自行组织自行发展的适应性功能，能在被处理的信息内容引导下，自行改造其自身的结构及其运行规则，是研究非线性的、适应的、
【机 构】
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武汉交通科技大学
【出 处】
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武汉交通科技大学学报
【发表日期】
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1998年1期
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