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为了对激光冲击强化过程进行故障诊断，提出了一种基于小波包和BP神经网络的声学诊断方法，利用小波包提取出了激光冲击强化过程中所采集声波信号在某些频段的能量作为信号特征，并通过神经网络进行训练，能够较好地识别出模拟的故障情况，对于进一步加强声学诊断方法的研究具有重要意义。
基于小波包和神经网络激光冲击强化诊断研究
【摘 要】
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为了对激光冲击强化过程进行故障诊断，提出了一种基于小波包和BP神经网络的声学诊断方法，利用小波包提取出了激光冲击强化过程中所采集声波信号在某些频段的能量作为信号特征，并
【机 构】
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空军工程大学工程学院
【出 处】
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激光与红外
【发表日期】
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2012年10期
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