基于遗传算法的电力通信网线规划算法的设计及应用

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遗传算法是从代表问题可能潜在解集的一个种群开始的,而一个种群则由经过基因编码的一定数目的染色体组成.在算法实现过程中,首先需要进行染色体编码,在产生初代种群之后,按照适者生存和优胜劣汰的原理,逐代演化产生出越来越好的近似解,在每一次迭代过程中,根据问题域中染色体的适应度大小选择染色体,并借助于自然遗传学的遗传算子进行组合交叉和变异,产生出代表新的解集的种群.基于此,本文将着重分析探讨基于遗传算法的电力通信网线规划算法的设计及应用,以期能为以后的实际工作起到一定的借鉴作用.
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