【摘 要】
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本文在活动轮廓的基础上，提出了基于形变模型的图像分割和非刚性目标的跟踪方法.为了克服活动轮廓的一些缺陷，引入了新的与图像特性有关的外部能量和松弛法；将形变模型和光流模
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本文在活动轮廓的基础上，提出了基于形变模型的图像分割和非刚性目标的跟踪方法.为了克服活动轮廓的一些缺陷，引入了新的与图像特性有关的外部能量和松弛法；将形变模型和光流模型相结合用于非刚性目标跟踪．该方法对噪声不敏感，能准确、可靠地检测物体曲率高的边缘部分，跟踪非刚性运动目标．实验结果验证了该方法的有效性．
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