【摘 要】
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针对X射线高分辨率闪烁体成像领域中,由于光子转化提取效率低下或者样品无法承受所需计量的X射线而导致的图像信噪比达不到特定要求的问题。额外光子频谱重建方法首先在闪烁晶体上刻蚀二维光子晶体阵列,突破由于高折射率导致的闪烁体内部大部分生成的可见光全反射的局限,增加光信息的提取;然后利用受二维光子晶体阵列影响的系统点扩散函数对这部分额外提取的光信息进行频谱重建。经实验验证,经额外光子频谱重建方法得到的图像
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针对X射线高分辨率闪烁体成像领域中,由于光子转化提取效率低下或者样品无法承受所需计量的X射线而导致的图像信噪比达不到特定要求的问题。额外光子频谱重建方法首先在闪烁晶体上刻蚀二维光子晶体阵列,突破由于高折射率导致的闪烁体内部大部分生成的可见光全反射的局限,增加光信息的提取;然后利用受二维光子晶体阵列影响的系统点扩散函数对这部分额外提取的光信息进行频谱重建。经实验验证,经额外光子频谱重建方法得到的图像比传统X射线闪烁体成像的高频噪声降低约15dB,图像高频细节大大增多。而且,此方法中硬件和技术成本增加很
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《多媒体技术》课程是计算机相关专业核心课程,在信息技术促进教育变革的浪潮中,亟待对其教学方式进行创新与发展。本文通过借鉴翻转课堂教学模式,以MOOC平台为支撑,分别对《多媒体技术》课程的教学改革目标与改革内容进行论述,并从教学理念、教学模式、教学方法、教学过程、评价体系等方面提出翻转教学改革的措施,从而顺应信息化时代教学发展要求,为课程的教学改革提供借鉴和参考。
三维动画是近年来社会上人才紧缺的领域之一,而目前高校培养的三维动画人才和社会需求存在一定的差距。传统高校三维动画课程中存在多种问题,比如学生被动完成案例,无法对知识进行迁移,缺乏对三维动画整体的宏观认识等。根据存在的诸多问题,本人从自身三维动画教学经验出发,提出多种教学改革措施,以促进三维动画教学效果的提升,培养符合社会需求的三维动画人才。
中职计算机专业的课程中有一门重要的专业技能课——计算机二维动画制作。计算机二维动画制作课具有很强的实践性,并且有学习容易,趣味性强等优点。但是,这门课程现有的教学方法大多流程是预习、引入、讲授、练习和总结,整个过程将动画制作课程的应用特征淡化了,留给学生的印象多是枯燥和空洞的,影响学生的学习积极性,不能很好的培养学生对所学知识的应用能力。这就要求学校和教师选择正确的教学模式,来更好的培养学生学习计
物联网技术将传感器、通信技术、云计算、自动识别技术等多种技术融合在一起,带来了信息技术领域的一次革命,物联网技术让物理世界中的物品之间建立了信息化联系。基于物联网体系架构的自动识别技术是非常重要的技术,本文深入研究物联网以及自动识别技术的发展,重点分析条码识别技术和射频识别技术在物联网体系架构基础上的应用,以推动自动识别技术与物联网体系的更深层次的结合与更广泛的应用。
With the rapid development of ubiquitous networks and smart cities,the connection and communication of Internet of Everything(Io E)have drawn great attentions from both academia and industry.The main
在系统控制中常借助Windows操作系统的实时拓展套件KRTS,这样有助于简化系统整体的复杂程度,降低进行系统控制的成本。在多核PC上有可以完成实时任务的系统,与之相对应的就是非实时任务的Windows系统,两个系统可以共同作用来实现运动控制视觉数据的传输。在PC基础上进行的平台设计有助于实现控制平台的标准化、通用化和网络化,在此基础上开发其他的高效系统。
水下图像的取得和拼接受到很多因素影响,图像拼接的前提条件是有较好的鲁棒性。本文的实验是基于MATLAB软件,经过边缘检测、形态学处理、提取边缘特征点等方法初步对图像进行处理,然后利用具有快速性的SURF算法(Speeded-Up Robust Features)完成验证。
免携带设备定位因其不需要目标携带任何穿戴设备就能获取位置信息,在安防和紧急救援等应用场合受到越来越多的关注。免携带设备定位的关键技术就是利用目标引起的射频信号强度进行定位。提出了一种基于压缩感知和几何滤波的免携带设备定位算法。该算法是基于无线层析成像(RTI)的定位算法,使用先验位置估计来构造一个圆形的先验区域,来移除外部链路,减少不可能的位置点,降低算法复杂度;其次将圆形先验区域进行像素的精确划
为了提高全息图再现像的空间分辨率并降低散斑噪声,本文提出了空间域掩模结合滤波的算法。该算法用空间域掩模从单幅全息图中获取一定数量的子全息图,再用滤波器对这些子全息图再现像的均值图像进一步处理。通过一系列的实验,验证了本实验方法的有效性和可靠性。实验结果显示,该算法能提高全息图再现像的空间分辨率,同时降低散斑噪声。