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基于网格结构的CLARANS改进算法
基于网格结构的CLARANS改进算法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yixiangren1976
【摘 要】
:
为提高CLARANS算法的准确性和执行效率,利用网格聚类算法对数据空间进行划分的思想,结合统计信息网格算法,对算法初始节点和邻居节点的选择及替换总代价的计算进行改进。实验结
【作 者】
:
张书春
孙秀英
【机 构】
:
郑州大学信息工程学院,黄河科技学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2012年6期
【关键词】
:
CLARANS算法
统计信息网格算法
聚类
相异度
数据空间
Clustering Large Applications based on Randomized
【基金项目】
:
上海市自然科学基金资助项目(042R14077),河南省科技攻关计划基金资助项目(2011C520016)
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为提高CLARANS算法的准确性和执行效率,利用网格聚类算法对数据空间进行划分的思想,结合统计信息网格算法,对算法初始节点和邻居节点的选择及替换总代价的计算进行改进。实验结果表明,与CLARANS算法相比,改进算法聚类结果的准确性和稳定性更高,执行时间明显降低。
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