【摘 要】
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文中主要研究在考虑风光火电入网的不确定性因素引入概率潮流,以配电网年综合费用最小为目标函数,采用内嵌三点估计法的遗传算法求解最佳分布式电源的配置方案。在IEEE33节点
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文中主要研究在考虑风光火电入网的不确定性因素引入概率潮流,以配电网年综合费用最小为目标函数,采用内嵌三点估计法的遗传算法求解最佳分布式电源的配置方案。在IEEE33节点系统算例中,考虑几种方案下基于蒙特卡洛的遗传算法(GA-MCS)与基于点估计法的遗传算法(GA-PEM)进行比较。算例结果表明,两种方法得出几乎相同的结果,但基于三点估计法的遗传算法计算量小,速度快七倍。
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