【摘 要】
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针对矿山微震信号降噪,提出了一种基于EEMD_Hankel_SVD（集合经验模态分解_Hankel矩阵_奇异值分解）的微震信号降噪方法。首先采用EEMD获得多层模态分量,计算各模态分量与原始信
【机 构】
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黑龙江科技大学矿业工程学院,黑龙江科技大学黑龙江省普通高校采矿工程重点实验室,黑龙江科技大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金面上资助项目(E2016061,F2015019);黑龙江省普通高等学校采矿工程重点实验室开放课题资助项目(2014KF04)
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针对矿山微震信号降噪,提出了一种基于EEMD_Hankel_SVD（集合经验模态分解_Hankel矩阵_奇异值分解）的微震信号降噪方法。首先采用EEMD获得多层模态分量,计算各模态分量与原始信号的相关系数,剔除第一个相关系数差值局部最大值前的模态分量。对剩余各模态分量分别构建Hankel矩阵,再计算各Hankel矩阵的奇异值矩阵。根据奇异值曲线划分信号空间和噪声空间,实现剩余各模态分量的降噪,进而对降噪后的模态分量相加得到降噪信号。仿真试验表明该方法能有效保留信号的局部特征,提高了信噪比;矿山微震信号应用
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