智能图像分析应用目前主要集中在安防领域，随着数字化技术的不断进步，安防产业也开始从传统的模拟前端、数字后端模式渐渐过渡为全数字系统，安防产业进入新的成长阶段，原有开发模式的弊端逐渐显露。首先是系统成本，目前的安防系统普遍采用PC作为计算终端，尽管PC系统一天比一天便宜，但是相比嵌入式系统，在计算成本上有相当大的差距。这并不是说PC系统的计算能力不足，实际上现今PC系统的计算能力是前所未有的强大。但是针对安防系统的应用，PC系统的大量计算能力不得不消耗与安防应用无关的系统和兼容性需求上，这使得PC系统在功耗和整体成本上无法满足大幅度降低成本的需求；其次是智能分析算法，安防产业发展至今，智能分析需求已经成为一个标准配置，因而安防系统供应商不得不花费大量资源进行智能分析算法开发，这对很多中小型供应商来说简直就是噩梦，没有足够技术实力的公司根本玩不起智能分析。因此，如果安防领域进入全面数字化时代之后，仅有几家大公司垄断市场，那么对芯片供应商来说绝对算不上好事，因此TI的VLIB软件库不失时机地推出来了。
　　VLIB 是一套集合了 超过40种软件内核的可扩展软件库，并针对业界领先的 TI TMS320C64x+数字信号处理器 (DSP) 内核进行了精心优化。目前该软件库已开始供货且免专利费。这些内核可执行背景建模与背景抽取算法、目标特性提取、跟踪、识别以及低像素处理等功能，可为视频分析终端应用的开发奠定坚实基础。
　　在TI公布的一个对比测试中，VLIB展示了非常明显的优势。同样场景的图像跟踪应用中，相同硬件条件下，采用标准的C 代码运行时（即未开启VLIB库函数），系统在QVGA分辨率下10帧/秒的图像处理模式下，系统负载是14.5%，DSP运行速度为86.06MHz；而打开VLIB之后，情况发生明显变化，在8个优化过的库函数作用下，系统负载一下子降低到只有1.6%，DSP速度在9MHz左右，系统占用率几乎降低了10倍！这也就意味着，在硬件系统没有变化的情况下，VLIB的帮助可以使得现有系统处理10倍复杂度的应用，以上面的例子来说，就是同样条件下可将图像分辨率由QVGA提升到720P！此外，VLIB 还允许使用较低成本的 C64x+ DSP，并能加速软件从 PC 系统向 C64x+ DSP 内核的移植，TI预计VLIB可以帮助客户将开发时间缩短达36 个人月。
　　目前TI的VLIB包含40多个函数，预计在一、两年之内增加加到200多个函数。尽管目前视频分析、安防市场是最重要的应用领域，实际上VLIB可以使汽车视觉、机器视觉以及消费类电子产品等应用和市场领域受益匪浅。VLIB在一两年之内会有更多的函数帮助更多客户去发开出更多的产品。可以看出，TI推出VLIB软件库就是希望安防系统供应商集中在专注应用分析，而不是在基础的智能图像分析模型上花费太多精力。由于视觉库不是一个完整的终端应用，不会与TI的客户形成竞争关系，可以大幅度缩短开发时间，使得在图像智能分析核心技术较为薄弱的公司有机会开发出具有市场竞争力的产品。