【摘 要】
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为全面了解2022年四川盆区水稻高温热害受灾情况并探索适用于四川的水稻高温热害监测评估技术，本研究利用MODIS数据、气象数据、地理辅助数据和农业生产数据，结合遥感技术实现了四川盆区全覆盖的日平均气温和日最高气温估算、水稻面积提取、水稻抽穗-扬花期识别及水稻抽穗-扬花期高温热害面积估算和等级评估，并利用国家气象站实测热害对反演精度进行对比验证。结果表明：星-地融合数据反演可获得较高精度的平均气温和
【基金项目】
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四川省科技厅重点研发项目（2023YFS0441）； 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目（SCQXKJQN2020050）；
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为全面了解2022年四川盆区水稻高温热害受灾情况并探索适用于四川的水稻高温热害监测评估技术，本研究利用MODIS数据、气象数据、地理辅助数据和农业生产数据，结合遥感技术实现了四川盆区全覆盖的日平均气温和日最高气温估算、水稻面积提取、水稻抽穗-扬花期识别及水稻抽穗-扬花期高温热害面积估算和等级评估，并利用国家气象站实测热害对反演精度进行对比验证。结果表明：星-地融合数据反演可获得较高精度的平均气温和最高气温；考虑生育期特点可较准确识别四川盆区水稻种植区及关键生育期；除盆周山区外，基于星-地融合数据反演的水稻抽穗-扬花期高温热害等级与站点实测热害等级吻合度高。该方法既能快速监测任意时段处于抽穗-扬花期的水稻高温热害情况，又能对年度研究区水稻在其各自抽穗-扬花期所受高温热害分布、等级受灾频次分布及受灾面积等进行评估。可以投入业务应用，并在业务服务中逐步改进。
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