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改进燃料房间的性能，熔融的碳酸盐的操作温度燃料房间(MCFC ) 栈应该在一个指定范围以内被控制。在这篇论文，与识别复杂非线性的系统的 RBF 神经网络鈥檚 能力， MCFC 栈的一个神经网络鉴定模型基于取样的输入产量数据被开发。另外，为 MCFC 栈的温度的一个新奇联机模糊控制过程基于模糊基因算法(FGA ) 被开发。模糊控制器的参数和规则被优化。与神经网络鉴定模型一起， MCFC 栈控制的模拟被执行。模型的有效性和模糊控制器的优异表演被表明。关键词熔融的碳酸盐燃料房间(MCFC )- 神经网络 - 基