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蚁群算法是已经成功应用到TSP等多种组合优化案例中，但算法存在容易早熟、收敛速度慢等缺点。以服装运输车辆路径规划问题为研究对象，结合服装时效性强的特点，对传统蚁群算法信息素更新规则及信息素挥发系数进行相应改进，旨在优化配送路线，降低配送成本、增加企业效益。
基于改进蚁群算法服装运输车辆路径优化研究
【摘 要】
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蚁群算法是已经成功应用到TSP等多种组合优化案例中，但算法存在容易早熟、收敛速度慢等缺点。以服装运输车辆路径规划问题为研究对象，结合服装时效性强的特点，对传统蚁群算法信
【机 构】
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浙江纺织服装职业技术学院
【出 处】
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浙江纺织服装职业技术学院学报
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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基金项目：浙江纺织服装职业技术学院科研课题[项目编号：2009.2C-002]
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