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断层医学图象目标组织经图象分割、轮廓跟踪后得到的轮廓像素点数据量较大,不宜直接用于几何建模。多边形逼近是提取曲线特征点和简化数据、加快图形运算的一个重要方法,提出一种基于分裂合并的多边形逼近算法,将轮廓像素点集合分段进行线段逼近,逐次递增进行共线检查,反复执行分裂、合并操作,直到所有逼近误差在指定范围内,逼近多边形不再改变为止。该算法能够在保持原始轮廓形状特征的前提下,有效减少数据量,提高了计算效率。