基于U-Net改进模型的直肠肿瘤分割方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：zhuguangxinli

【摘要】

：

诊断直肠癌时,如果能够从CT图像中自动准确分割出直肠肿瘤区域,将有助于医生进行更准确和快速的诊断。针对直肠肿瘤分割问题,提出基于U-Net改进模型的直肠肿瘤自动分割方法。首先在U-Net模型的每级编码器中嵌入子编码模块提升模型特征提取能力;其次通过对比不同优化器的优化性能,获得最适合的优化器用于训练模型;最后对训练集进行数据扩充使模型得到更充分的训练,从而提高分割性能。与U-Net、Y-Net和F

【作者】

：

高海军曾祥银潘大志郑伯川

【机构】

：

西华师范大学数学与信息学院,西华师范大学计算机学院,西华师范大学计算方法与应用软件研究所

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2020年08期

【关键词】

：

医学图像分割肿瘤分割直肠肿瘤卷积神经网络 U-Net medical image segmentationtumor segmentationrectal

【基金项目】

：

四川省科技计划项目(2019YFG0299),西华师范大学基本科研项目(19B045)

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