复合代理体及应用研究

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该文提出了复合代理体(COMPOUND-AGENT)的概念,复合代理体是由多个具有共同信念、采取共同行动相互强依赖的代理体组成的.组成复合代理体的多个代理体的协调采用明晰协调模型,每个代理体均由规则决定其采取的行动,这种规则库具有自我学习能力,并使用了模糊近似推理规则,加快了学习速度,减少了规则总数,更能适应实时性、动态性应用的需要.且也容易实现冗余与容错,从而为代理体理论在工业控制与管理领域的应用开拓了新的途径.
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