电动汽车动力电池是分布式储能的重要组成部分.对此,基于信息物理社会(CPSS)融合系统理论,深度融合信息(对私家车出行的调查数据)、物理(动力电池的充放电物理模型)以及社会(实际用户对电价或激励的响应)因素,借鉴平行系统思想,以软件定义的方式构建映射真实电动汽车群体的平行人工电动汽车群体,研究电动汽车作为分布式储能参与储能汇聚复用的可行性和有效性.以参与辅助电网平抑区域负荷波动为例,采用蒙特卡洛方法和中心极限定理,得到不同场景下人工电动汽车群体的日充放电曲线,并进一步完成以下仿真实验:1)给定价格策略下,不同理性程度的用户充放电行为差异; 2)不同价格策略下,电动汽车群体充放电行为对区域负荷方差的影响和相应的电网成本与收益; 3)不同动力电池参数下,电动汽车群体接入电网后区域负荷方差缩减量变化.得到的仿真结果可以为电网制定合理的价格策略提供指导,也为挖掘影响电动汽车作为分布式储能帮助降低区域负荷方差的关键因素提供依据,并从源头上为电动汽车有序接入电网提供技术支撑.