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基于目前互联网的信息与日俱增而用户评论信息利用度很低的现状,提出了一种基于最大熵分类器进行评论信息抽取的方法,并结合自然语言处理技术,利用同义词林以及反义词林定位产品评论属性值的语义极性。最后,通过试验验证了评论信息抽取方法的可行性。
基于最大熵方法的评论信息抽取方法
【摘 要】
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基于目前互联网的信息与日俱增而用户评论信息利用度很低的现状,提出了一种基于最大熵分类器进行评论信息抽取的方法,并结合自然语言处理技术,利用同义词林以及反义词林定位
【机 构】
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上海第二工业大学计算机与信息学院
【出 处】
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上海第二工业大学学报
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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上海第二工业大学校基金（No.XQD208007）
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