【摘 要】
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随着国内各企业生产环境的变化,精益财务管理,智慧财务运营越来越重要,寻找一种更有效的成本计算方法成为各企业突破困境的方向,这对于企业发展规划、战略部署有着非常重要的作用。本文提出一种新颖的Prophet与LSTNet的组合模型,应用于电网成本分摊,该模型首先使用序列分解模型将数据解构,生成平稳光滑的子序列,以提升后续神经网络模型的训练效果,其次在LSTNet神经网络中加入注意力机制,学习序列的长短周期模式,充分发挥神经网络模型的非线性优势。实验结果表明,本文模型能够良好地预测具有长短周期性的非平稳成本序列
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司,国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
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随着国内各企业生产环境的变化,精益财务管理,智慧财务运营越来越重要,寻找一种更有效的成本计算方法成为各企业突破困境的方向,这对于企业发展规划、战略部署有着非常重要的作用。本文提出一种新颖的Prophet与LSTNet的组合模型,应用于电网成本分摊,该模型首先使用序列分解模型将数据解构,生成平稳光滑的子序列,以提升后续神经网络模型的训练效果,其次在LSTNet神经网络中加入注意力机制,学习序列的长短周期模式,充分发挥神经网络模型的非线性优势。实验结果表明,本文模型能够良好地预测具有长短周期性的非平稳成本序列
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