【摘 要】
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裂缝对路面危害很大,对其进行识别检测有着至关重要的作用。为了提高路面裂缝识别的准确性,采用计算机视觉技术进行图像自动识别与计算。针对传统图像处理方法识别裂缝存在着边缘断点问题,本文对Zhang Suen算法改进提取光滑骨架来寻找裂缝断点,进而在裂缝断点之间形成单一像素骨架,结合8邻域模板扫描目标点并进行多次生长迭代还原裂缝的连续性。利用单一像素骨架计算裂缝长度,将裂缝近似为矩形计算宽度。通过实验结
【机 构】
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青岛科技大学自动化与电子工程学院 青岛266100
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裂缝对路面危害很大,对其进行识别检测有着至关重要的作用。为了提高路面裂缝识别的准确性,采用计算机视觉技术进行图像自动识别与计算。针对传统图像处理方法识别裂缝存在着边缘断点问题,本文对Zhang Suen算法改进提取光滑骨架来寻找裂缝断点,进而在裂缝断点之间形成单一像素骨架,结合8邻域模板扫描目标点并进行多次生长迭代还原裂缝的连续性。利用单一像素骨架计算裂缝长度,将裂缝近似为矩形计算宽度。通过实验结果分析所得,该方法测量的裂缝长度误差在5%,宽度误差在8%,自动检测效率较好。
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