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高维大数据的相似性计算是数据挖掘领域的研究重点，论文通过分析高维大数据相似性计算的难点，提出采用可拓学的方法解决其中矛盾问题的研究思路。在基元表示高维大数据的基础上，借助数据转换、数据筛选、权重的确定、数据预处理等技术实现了数据之间的相似性计算，并基于水污染常规分析数据进行了算法验证。论文借助可拓的思想研究大数据相似性的问题，不仅对数据挖掘的研究有一定的理论促进，同时也为可拓学的研究提供了新的应用空间。