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摘 要：教学管理的质量评价是教育教学中不可缺少的环节。本研究依据成熟的回归分析理论，采用国内外教育科研人员最常用的工具SPSS软件对高二年级文科班一学年来的期中期末考试成绩进行回归分析，分析结果表明，所选取的班级在高二这一年中整体成绩相较于全年级有稳步提升。
关键词：回归分析;SPSS;成绩分析
考试是教学评价的有效办法。传统的教学评价分析方法已经不能满足21世纪信息化时代的现实需求，功能强大的统计分析软件能够帮助教师对教学做出更加客观准确的评价。SPSS是一款目前国内外教育科研人员必备的优秀数据统计分析软件，借助它能够较全面、准确地分析评价教学管理质量。因此，本文借助SPSS分析高二文科成绩并对教学和管理结果做出评价。
一、研究对象与方法
（一）研究对象
我校2021届文科共计110人。以其高二第一学期期中、期末考试成绩、第二学期期中考试成绩（包括语文、数学、英语、政治、历史、地理）及高二第二学期期末（包括语文、数学、英语、文综）成绩为研究对象。
（二）研究方法
以所有学生各次考试中的各科成绩及成绩年级排名为自变量，以本次考试总成绩及总分年级排名为因变量，利用SPSS15.0统计软件，采用enter回归方法进行多元线性回归分析。
二、结果分析
具体分析结果如下：
如表1所示，各科年级排名与总成绩年级排名之间具有统计学意义（R2=0.984>80%，sig=0.000<0.05，t地理级名=8.581，sig=0.000<0.05，t语文级名=12.698，sig=0.000<0.05，t英语级名=19.977，sig=0.000<0.05，t文数级名=26.818，sig=0.000<0.05，t政治级名=10.004，sig=0.000<0.05，t历史级名=13.118，sig=0.000<0.05）。回归方程为：总分级名=-82.230+0.146*地理级名+0.173*语文级名+0.298*英语级名+0.385*文数级名+0.166*政治级名+0.256*历史级名，说明在其他科目级名未变化的情况下，文数级名每增加1名总分级名增加0.385名;同理，在其他科目级名未变化的情况下，地理级名每增加1名总分级名增加0.146名;所有科目里文数级名对总分级名影响最大，地理级名对总分级名影响最小。
如表2所示，各科年级排名与总成绩年级排名之间具有统计学意义（R2=0.963>80%，sig=0.000<0.05，t地理级名=9.307，sig=0.000<0.05，t语文级名=6.234，sig=0.000<0.05，t英语级名=18.258，sig=0.000<0.05，t文数级名=17.080，sig=0.000<0.05，t政治级名=7.158，sig=0.000<0.05，t历史级名=8.542，sig=0.000<0.05）。回归方程为：总分级名=-96.219+0.219*地理级名+0.148*语文级名+0.394*英语级名+0.356*文数级名+0.170*政治级名+0.236*历史级名，说明在其他科目级名未变化的情况下，文数级名每增加1名总分级名增加0.356名;同理，在其他科目级名未变化的情况下，语文级名每增加1名总分级名增加0.148名;所有科目里文数级名对总分级名影响最大，语文级名对总分级名影响最小。
如表3所示，各科年级排名与总成绩年级排名之间具有统计学意义（R2=0.988>80%，sig=0.000<0.05，t地理级名=7.939，sig=0.000<0.05，t语文级名=10.795，sig=0.000<0.05，t英语级名=22.043，sig=0.000<0.05，t文数级名=23.711，sig=0.000<0.05，t政治级名=11.791，sig=0.000<0.05，t历史级名=13.408，sig=0.000<0.05）。回归方程为：总分级名=-60.674+0.117*地理级名+0.148*语文级名+0.326*英语级名+0.341*文数级名+0.189*政治级名+0.216*历史级名，说明在其他科目级名未变化的情况下，文数级名每增加1名总分级名增加0.341名;同理，在其他科目级名未变化的情况下，地理级名每增加1名总分级名增加0.117名;所有科目里文数级名对总分级名影响最大，地理级名对总分级名影响最小。
如表4所示，各科年级排名与总成绩年级排名之间具有统计学意义（R2=0.988>80%，sig=0.000<0.05，t文综级名=23.903，sig=0.000<0.05，t语文级名=10.876，sig=0.000<0.05，t英语级名=29.775，sig=0.000<0.05，t文数级名=17.527，sig=0.000<0.05）。回归方程为：总分级名=-61.115+0.401*文综级名+0.172*语文级名+0.425*英语级名+0.344*文数级名，说明在其他科目级名未变化的情况下，文数级名每增加1名总分级名增加0.425名;同理，在其他科目级名未变化的情况下，语文级名每增加1名总分级名增加0.172名;所有科目里文数级名对总分级名影响最大，语文级名对总分级名影响最小。
结束语
高中二年级文科考试成绩受多种因素影响，本文仅从期中、期末考试成绩方面进行研究。通过多元线性回归分析可以得出：文科各科成绩年级排名和总成绩年级排名的线性变化有统计学意义;总分班名和总分级名的线性变化有统计学意义，即总成绩的年级排名受各科级名和总分班名的影响;每次考试文科数学对总分级名的影响最大且较稳定;总体上所选班级在高二这一年中总体成绩呈稳步上升趋势。
对于学生而言，数学科目对文科学生总成绩年级排名影响最大，因此，学生应该先强化数学科目的学习。其他科目对总成绩年级排名影响每次考试有所不同，说明学生其他科目的学习成绩还不够稳定。因此学生在加强数学科目学习的同时，还应该根据自己的实际情况加强弱势科目的学习。
对于班主任而言，无论哪个科目教师承担文科班班主任工作，都应该把抓文科生的数学成绩作为提分的重中之重。
参考文献
[1]崔永红，李学民.基于SPSS对成绩进行统计分析[J].甘肃科技纵横，2011，40（2）：103-104，111.
[2]胡昌标，杨晓蓉.统计软件SPSS在教學管理中的应用价值[J].中国科技信息，2006（11）：207-208.
[3]张明珠，吴亚祯.SPSS软件在教学质量评价中的应用[J].河南教育（高校版），2010（8）：95-96.
作者简介：杨园园（1985—），女，汉族，陕西人，中学地理教师，硕士研究生，贺兰县景博中学。研究方向：自然地理学，中学地理教学。
关键词：回归分析;SPSS;成绩分析
考试是教学评价的有效办法。传统的教学评价分析方法已经不能满足21世纪信息化时代的现实需求，功能强大的统计分析软件能够帮助教师对教学做出更加客观准确的评价。SPSS是一款目前国内外教育科研人员必备的优秀数据统计分析软件，借助它能够较全面、准确地分析评价教学管理质量。因此，本文借助SPSS分析高二文科成绩并对教学和管理结果做出评价。
一、研究对象与方法
（一）研究对象
我校2021届文科共计110人。以其高二第一学期期中、期末考试成绩、第二学期期中考试成绩（包括语文、数学、英语、政治、历史、地理）及高二第二学期期末（包括语文、数学、英语、文综）成绩为研究对象。
（二）研究方法
以所有学生各次考试中的各科成绩及成绩年级排名为自变量，以本次考试总成绩及总分年级排名为因变量，利用SPSS15.0统计软件，采用enter回归方法进行多元线性回归分析。
二、结果分析
具体分析结果如下：
如表1所示，各科年级排名与总成绩年级排名之间具有统计学意义（R2=0.984>80%，sig=0.000<0.05，t地理级名=8.581，sig=0.000<0.05，t语文级名=12.698，sig=0.000<0.05，t英语级名=19.977，sig=0.000<0.05，t文数级名=26.818，sig=0.000<0.05，t政治级名=10.004，sig=0.000<0.05，t历史级名=13.118，sig=0.000<0.05）。回归方程为：总分级名=-82.230+0.146*地理级名+0.173*语文级名+0.298*英语级名+0.385*文数级名+0.166*政治级名+0.256*历史级名，说明在其他科目级名未变化的情况下，文数级名每增加1名总分级名增加0.385名;同理，在其他科目级名未变化的情况下，地理级名每增加1名总分级名增加0.146名;所有科目里文数级名对总分级名影响最大，地理级名对总分级名影响最小。
如表2所示，各科年级排名与总成绩年级排名之间具有统计学意义（R2=0.963>80%，sig=0.000<0.05，t地理级名=9.307，sig=0.000<0.05，t语文级名=6.234，sig=0.000<0.05，t英语级名=18.258，sig=0.000<0.05，t文数级名=17.080，sig=0.000<0.05，t政治级名=7.158，sig=0.000<0.05，t历史级名=8.542，sig=0.000<0.05）。回归方程为：总分级名=-96.219+0.219*地理级名+0.148*语文级名+0.394*英语级名+0.356*文数级名+0.170*政治级名+0.236*历史级名，说明在其他科目级名未变化的情况下，文数级名每增加1名总分级名增加0.356名;同理，在其他科目级名未变化的情况下，语文级名每增加1名总分级名增加0.148名;所有科目里文数级名对总分级名影响最大，语文级名对总分级名影响最小。
如表3所示，各科年级排名与总成绩年级排名之间具有统计学意义（R2=0.988>80%，sig=0.000<0.05，t地理级名=7.939，sig=0.000<0.05，t语文级名=10.795，sig=0.000<0.05，t英语级名=22.043，sig=0.000<0.05，t文数级名=23.711，sig=0.000<0.05，t政治级名=11.791，sig=0.000<0.05，t历史级名=13.408，sig=0.000<0.05）。回归方程为：总分级名=-60.674+0.117*地理级名+0.148*语文级名+0.326*英语级名+0.341*文数级名+0.189*政治级名+0.216*历史级名，说明在其他科目级名未变化的情况下，文数级名每增加1名总分级名增加0.341名;同理，在其他科目级名未变化的情况下，地理级名每增加1名总分级名增加0.117名;所有科目里文数级名对总分级名影响最大，地理级名对总分级名影响最小。
如表4所示，各科年级排名与总成绩年级排名之间具有统计学意义（R2=0.988>80%，sig=0.000<0.05，t文综级名=23.903，sig=0.000<0.05，t语文级名=10.876，sig=0.000<0.05，t英语级名=29.775，sig=0.000<0.05，t文数级名=17.527，sig=0.000<0.05）。回归方程为：总分级名=-61.115+0.401*文综级名+0.172*语文级名+0.425*英语级名+0.344*文数级名，说明在其他科目级名未变化的情况下，文数级名每增加1名总分级名增加0.425名;同理，在其他科目级名未变化的情况下，语文级名每增加1名总分级名增加0.172名;所有科目里文数级名对总分级名影响最大，语文级名对总分级名影响最小。
结束语
高中二年级文科考试成绩受多种因素影响，本文仅从期中、期末考试成绩方面进行研究。通过多元线性回归分析可以得出：文科各科成绩年级排名和总成绩年级排名的线性变化有统计学意义;总分班名和总分级名的线性变化有统计学意义，即总成绩的年级排名受各科级名和总分班名的影响;每次考试文科数学对总分级名的影响最大且较稳定;总体上所选班级在高二这一年中总体成绩呈稳步上升趋势。
对于学生而言，数学科目对文科学生总成绩年级排名影响最大，因此，学生应该先强化数学科目的学习。其他科目对总成绩年级排名影响每次考试有所不同，说明学生其他科目的学习成绩还不够稳定。因此学生在加强数学科目学习的同时，还应该根据自己的实际情况加强弱势科目的学习。
对于班主任而言，无论哪个科目教师承担文科班班主任工作，都应该把抓文科生的数学成绩作为提分的重中之重。
参考文献
[1]崔永红，李学民.基于SPSS对成绩进行统计分析[J].甘肃科技纵横，2011，40（2）：103-104，111.
[2]胡昌标，杨晓蓉.统计软件SPSS在教學管理中的应用价值[J].中国科技信息，2006（11）：207-208.
[3]张明珠，吴亚祯.SPSS软件在教学质量评价中的应用[J].河南教育（高校版），2010（8）：95-96.
作者简介：杨园园（1985—），女，汉族，陕西人，中学地理教师，硕士研究生，贺兰县景博中学。研究方向：自然地理学，中学地理教学。