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针对多变量非线性系统，提出了一种基于动态耦合特性的两组联结构的模糊自校正控制器，并提出了基于动态灵敏度矩阵和在线测量的自学习算法，同时利用一种智能梯度法确定自校正学习迭代步长。
一种新型多变量模型糊自适应控制系统的研究
【摘 要】
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针对多变量非线性系统，提出了一种基于动态耦合特性的两组联结构的模糊自校正控制器，并提出了基于动态灵敏度矩阵和在线测量的自学习算法，同时利用一种智能梯度法确定自校正学习
【机 构】
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清华大学自动化系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1999年2期
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