【摘 要】
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为了在视频流中准确检测到人脸,文中基于OpenCV设计了一个人脸检测系统。使用Haar和LBP两种算子提取特征,通过AdaBoost算法构造级联分类器,检测出人脸区域。通过计算机仿真验
【机 构】
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集美大学航海学院,集美大学信息工程学院
【基金项目】
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福建省自然科学基金(2013J01203);福建省科技重大项目(2017H0028)
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为了在视频流中准确检测到人脸,文中基于OpenCV设计了一个人脸检测系统。使用Haar和LBP两种算子提取特征,通过AdaBoost算法构造级联分类器,检测出人脸区域。通过计算机仿真验证,发现采用LBP算子提取特征的正面检测率更高,达90%以上,且检测时间更短,平均检测时间降低1个数量级,取得了较好的效果。该模块可移植性强,可扩展,为后续研究打下了良好的基础。
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