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根据协同神经网络,提出了一种新的控制参数--序矢量,并着重研究了其在图像检索方面的相关性质.在此基础上,针对商标图像检索,提出了一种高效的基于元素的仿射不变性度量方法.实验表明,该检索算法抗噪、抗缺损能力强,同时对于平移、旋转、缩放具有不变性.
基于协同神经网络的仿射不变性检索相似性度量方法
【摘 要】
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根据协同神经网络,提出了一种新的控制参数--序矢量,并着重研究了其在图像检索方面的相关性质.在此基础上,针对商标图像检索,提出了一种高效的基于元素的仿射不变性度量方法.
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系,200030Image Computing Group, Department of Computer Science, City University of Hong
【出 处】
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红外与毫米波学报
【发表日期】
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2002年5期
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